Beschreibung: Du suchst einen Arbeitgeber, mit dem du rechnen kannst? Dann komm zu uns an das Leibniz-Rechenzentrum als: Systemadministrator in /Cloud Engineer (m/w/d) OpenStack, Linux und Kubernetes Die Gruppe Infrastruktur Server and Services (ITS) stellt Virtualisierungslösungen bereit, die Grundlage vieler Services sind, die das LRZ den Münchener Hochschulen und anderen bayerischen Einrichtungen anbietet. Das Cloud-Team betreibt und entwickelt das Infrastructure-as-a-Service-Angebot (IaaS) weiter, das neben der Bereitstellung virtueller Ressourcen auch Evaluations- und Testumgebung für die Entwicklung zukünftiger LRZ-Services bietet. Das erwartet dich bei uns: Eingebettet in den Produktionsbetrieb mit zahlreichen Nutzerinnen, Nutzern und verschiedenen Forschungsprojekten kooperierst Du als Teil des Cloud-Teams eng mit Kolleginnen und Kollegen aus verschiedenen anderen Abteilungen des LRZ, des Forschungsbereichs und mit externen Anwenderinnen und Anwendern. Bei uns arbeitest du an der Infrastruktur, die Forschung, Lehre und Wissenschaft in Bayern ermöglicht. Du wirst Teil eines Teams, das moderne Cloud- und Virtualisierungsplattformen betreibt, weiterentwickelt und neue Technologien praxisnah erprobt. Du betreibst und entwickelst unsere Cloud-Infrastruktur auf Basis von OpenStack, Ceph und Linux weiter. Du arbeitest gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen an spannenden hausinternen und hochschulübergreifenden Projekten. Du bekommst die Möglichkeit, neue Technologien wie Kubernetes, Automatisierung, CI/CD oder moderne Deployment-Verfahren zu evaluieren und in Proof-of-Concepts umzusetzen. Du gestaltest aktiv mit, wie sich Services für Wissenschaft und Forschung weiterentwickeln. Du bringst dein Wissen ein, dokumentierst Lösungen nachvollziehbar und unterstützt Kolleginnen, Kollegen, Nutzerinnen und Nutzer beim Einsatz unserer Infrastruktur. Dich erwartet ein modernes, flexibles Arbeitsumfeld mit motivierten Menschen, fachlichem Austausch und Raum für eigene Ideen. Das erwarten wir von dir: Wir suchen keine Person, die schon alles kann — sondern jemanden, der oder die Lust hat, komplexe Systeme zu verstehen, Verantwortung zu übernehmen und gemeinsam mit uns neue Lösungen zu entwickeln. Ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik oder einer mathematisch-naturwissenschaftlichen Fachrichtung. Gute Grundlagen im Betrieb von Linux-Serversystemen, idealerweise mit ersten Erfahrungen in Administration, Networking oder Virtualisierung. Interesse an verteilten IT-Systemen, Cloud-Infrastrukturen und modernen Betriebsmodellen. Erste Programmiererfahrung, zum Beispiel mit Python, Bash oder vergleichbaren Skript- und Programmiersprachen. Freude daran, dich in neue Technologien einzuarbeiten und technische Fragestellungen eigenständig zu analysieren. Eine strukturierte, zuverlässige und selbständige Arbeitsweise. Kommunikationsfreude und Interesse daran, Nutzerinnen und Nutzer zu beraten sowie Wissen im Team weiterzugeben. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Folgende Erfahrungen sind ein Plus: Du musst nicht alles mitbringen — aber wenn du in einem oder mehreren dieser Bereiche bereits Erfahrung hast, freuen wir uns besonders: Kenntnisse im Bereich virtueller Netzwerke, zum Beispiel Open vSwitch, SDN oder Netzwerkvirtualisierung. Erfahrung mit OpenStack, Ceph oder vergleichbaren Cloud- und Storage-Plattformen. Erfahrung mit Monitoring, Logging oder dem Betrieb produktiver IT-Services. Erfahrung mit automatisiertem Deployment, Configuration Management oder CI/CD-Pipelines. Kenntnisse in Kubernetes, Container-Technologien oder Cloud-nativen Architekturen. Kenntnisse in Rust z.B. für die Weiterentwicklung eines Budgeting- und Abrechnungssystems. Kennst Du Begriffe wie OpenStack, Virtual Network, OpenVSwitch, Ceph, Container oder Ansible und hast mit diesen Dingen vielleicht schon mal gearbeitet? Super! Falls nicht, kein Problem – wir bringen Dir alles bei. Egal ob Berufs(wieder)einsteigerin

Systemadministratorin/Cloud Engineer (m/w/d) OpenStack, Linux und Kubernetes

Don't apply unprepared