Preguntas de entrevista
Entrevista en Flowlined (SMOOVE Recruitment)
Flowlined es una scale-up tecnológica en Ámsterdam con un equipo de 15 a 20 personas que desarrolla software para automatizar y simplificar la gestión documental y de expedientes mediante el uso intensivo de IA. Su enfoque ingenieril combina desarrollo de software, IA y producto, entregando soluciones efectivas que son usadas diariamente por profesionales, con ciclos cortos de desarrollo y mucha autonomía.
Cuéntanos quién eres, tu foco como developer y por qué crees que tu perfil está alineado con Flowlined.
Full-Stack Developer (Python/Django & React)
Descríbenos cómo estructura(rías) una API REST compleja en Django (o, si tuviste menos experiencia en Django, cómo lo resolverías con Python y qué retos prevés al migrarlo a Django REST Framework).
Full-Stack Developer (Python/Django & React)
¿Qué diferencias clave encontraste entre desarrollar productos con React Native y Next.js cuando el frontend es crítico para la usabilidad?
Full-Stack Developer (Python/Django & React)
Has trabajado con PostgreSQL en procesos críticos. Dame un caso real donde tu elección de modelado o índices cambió el rendimiento de la aplicación.
Full-Stack Developer (Python/Django & React)
Describe tu configuración y flujo de CI/CD favorito para equipos pequeños de alto impacto.
Full-Stack Developer (Python/Django & React)
En tu experiencia, ¿cómo integras AI/LLMs en una feature ya existente y garantizas observabilidad / trazabilidad de sus resultados?
Full-Stack Developer (Python/Django & React)
Diseña el flujo esencial (a nivel servicios y datos) de una plataforma multi-tenant como la de DGuard, asegurando segregación y seguridad end-to-end.
Full-Stack Developer (Python/Django & React)
Cuéntame sobre una situación donde un feature crítico salió a producción con un bug grave. ¿Cómo lo gestionaste y qué cambiaste después?
Full-Stack Developer (Python/Django & React)
Probalo con tu vacante
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Preguntas generadas por IA a partir de vacantes públicas de esta empresa, agregadas y anonimizadas. Sin datos de candidatos ni de entrevistadores.