STAGE Fullstack - Time-Travel debugger pour architecture événementielle (H/F)

WINAMAX · Francejunior

En corto

▸Desarrollar una herramienta de depuración en tiempo real para una arquitectura de eventos distribuida.
▸Trabajar con Kafka, DynamoDB y React para capturar, reproducir y visualizar flujos de mensajes entre microservicios.
▸Oportunidad de CDI tras el stage si se cumplen los objetivos.

Aucune mention explicite de niveau d'anglais requis, mais le poste est en français.

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¿Qué piden?

✓Master 2 en curso o recién graduado.
✓Conocimientos sólidos en JavaScript.
✓Experiencia con React y APIs REST.
✓Familiaridad con Kafka y servicios AWS.
✓Capacidad para trabajar en un entorno colaborativo y multilingüe.
✓Disponibilidad para trabajar a tiempo completo en París.

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

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¿A quién escribirle en WINAMAX?

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Basés en plein cœur de Paris, nous faisons bouger l’industrie des jeux en ligne. Leader du poker et des paris sportifs en France avec 350 000 joueurs et 600 000 parieurs mensuels, nous sommes présents en Espagne, en Allemagne et bientôt en Italie et au Portugal. Nous offrons à nos joueurs une expérience exceptionnelle, à la fois technique, créative et qualitative. Innovation, unité et appartenance : nos valeurs façonnent une culture d’entreprise multiculturelle et unique. Et si tu avais un futur dans le jeu ? Techniquement, Winamax c’est : Un moteur de jeu puissant et innovant : adaptation dynamique de l'offre de jeu, parties de poker hautement configurables, détection de fraude Une architecture distribuée et scalable conçue pour traiter en temps réel les flux de la plateforme Une plateforme modulaire soumise à des contraintes de haute disponibilité et de sécurisation des données, capable de gérer de fortes audience Contexte Notre plateforme de jeu repose sur des microservices stateless : chaque traitement est une fonction pure appliquée à un message et à un état. Sur le papier, c'est le rêve pour débugger. En pratique, l'outillage n'existe pas, et CloudWatch devient vite chronophage dès qu'il faut analyser les interactions entre services. Comment rejouer les messages et les changements d'états pour reproduire un dysfonctionnement à l'identique ? Objectifs du stage Concevoir et déployer un outil réellement opérationnel, en trois briques : Ingestion et indexation à l'échelle : capter les messages et les transitions d'états, définir un modèle de stockage scalable sans impacter la production Générateur de tests local : isoler une séquence, reconstruire l'arbre d'états, et en sortir des tests de non-régression automatisés Replayer : une API et un back-office minimaliste pour visualiser graphiquement les états et les interactions inter-services Les points d'attention : la volumétrie, la fidélité de la reconstruction chronologique, la corrélation d'événements en environnement distribué, et l'industrialisation de l'outil (CI/CD, tests, documentation). Stack technique Javascript, React, DynamoDB, Kafka, S3, AWS, GitHub Modalités du stage Stage de fin d'études (Master 2) à pourvoir à temps plein uniquement à Paris, France Opportunité de CDI à la fin du stage Rémunération : 30k POURQUOI NOUS REJOINDRE ? En plus de notre univers poker et paris sportifs, nous avons d’autres avantages !

No apliques sin prepararte

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