Face Deduplication Collection

TELUS Digital · USARemotojunior

En corto

▸Recopilar selfies neutros, poses y fotos históricas para entrenar modelos de reconocimiento facial.
▸Trabajar desde casa con tu propio dispositivo, subiendo imágenes con variación real de luz, expresión y edad.
▸Paga de $0.55 por imagen aceptada, con máximo de 24 imágenes pagadas.

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En ~1 minuto te damos: quién te entrevista, las preguntas probables con respuestas desde tu CV, y tu CV adaptado a esta vacante. Gratis, sin tarjeta.

¿Qué piden?

✓Tener acceso a un dispositivo con cámara (teléfono o cámara web).
✓Usar una cuenta de Gmail como principal al postularse.
✓Capturar imágenes con variación real de luz, expresión y entorno.
✓Enviar al menos 20 imágenes válidas para calificar.
✓Incluir fotos históricas de tu galería personal.
✓Cumplir con las directrices de calidad del proyecto.

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

GmailCámara de teléfonoCámara webGalería de fotosAplicación de subida de imágenProcesos de control de calidadProcesos de control de calidadDispositivo móvilComputadoraConexión a internet

¿A quién escribirle en TELUS Digital?

Tu dossier gratis identifica a las personas que te entrevistarían — con su background, qué valoran y cómo escribirles para destacar antes de aplicar.

The project compensation rate is $0.55 USD per accepted image. The objective of this project is to collect a large and diverse dataset of current neutral selfies, head-pose captures, and historical facial images to support machine-learning research and facial recognition model training at TELUS. The focus is on capturing real-world variation across lighting, poses, expressions, accessories, environments, and aging to improve model accuracy and robustness. The collection includes: • Current Neutral Selfies – clean frontal selfies serving as high-quality identity references, with natural variation in appearance and surroundings. • Current Head-Pose Captures – selfies captured in assigned head directions to introduce pose variation. • Historical Images – older photos from participants’ galleries to capture natural aging and long-term appearance changes. To qualify for payment, you must submit a minimum of 20 valid images. The maximum payout is based on 24 accepted images. Due to the strict automated and manual Quality Control (QC) process, we strongly recommend submitting 30 images to help ensure that enough images remain valid after review Note: Please use a Gmail address as your primary account when applying for this project. Qualification path No specific education is needed to perform the project task.

No apliques sin prepararte

Investigamos quién te entrevista, adaptamos tu CV y te ensayamos en vivo — gratis la primera.