Cloud Engineer GCP

SFEIR·Parismid

En corto

→Diseñar e implementar infraestructuras cloud-nativas en GCP con Kubernetes (GKE) y automatización total mediante Terraform y Cloud Build.
→Gestionar arquitecturas híbridas y multi-cloud, asegurando seguridad, rendimiento, costos (FinOps) y prácticas DevOps/SRE.
→Trabajar en un entorno de IA avanzada: el IaC generado y revisado por IA forma parte de tu día a día.

Nivel de inglés requerido: intermedio (B1) para participación en reuniones y documentación

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Las preguntas que te van a hacer

1. ¿Cómo estructurarías un entorno GKE con separación de entornos (dev/staging/prod) usando Terraform y Cloud IAM?

🔒 +7 preguntas más

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¿Qué piden?

✓3 años mín. de experiencia en Cloud Engineering
✓Experiencia profesional sólida con Google Cloud
✓Dominio de Infrastructure as Code (Terraform)
✓Conocimiento práctico de Kubernetes y GKE
✓Mentalidad de automatización por defecto
✓Pasión por la tecnología: proy. personales, prueba y error constante

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

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¿A quién escribirle en SFEIR?

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Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté. SFEIR en 30 secondes 950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA 8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles Partenaire Anthropic Select (+ 100 certifiés) 15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT +90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute 140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts Ta mission Concevoir et déployer des infrastructures cloud-native sur GCP qui tiennent la charge réelle Tout automatiser avec Terraform et Cloud Build — si tu le fais deux fois à la main, c'est un bug Mettre en place des architectures Kubernetes avec GKE, et gérer des environnements hybrides et multi-cloud (GKE Enterprise) Assurer la sécurité et la conformité des infrastructures que tu opères Optimiser coûts et performances des ressources cloud (FinOps) Installer les pratiques DevOps et SRE : CI/CD, observabilité, SLO, postmortems sans blâme Ton terrain de jeu Stack : Kubernetes (GKE), Compute Engine, Cloud Run, Cloud IAM, Terraform, Cloud Build, GKE Enterprise SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique — l'IaC générée et revue par IA, ça change ton quotidien Ce qu'on cherche chez toi 3 ans minimum d'expérience en Cloud Engineering Une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud Tu es à l'aise avec l'Infrastructure as Code et tu penses automatisation par réflexe Tu es passionné(e) : tu fais de la veille, tu as des projets perso, tu casses des choses chez toi pour comprendre comment elles marchent Ton évolution Un Engineering Manager dédié qui t'accompagne Une trajectoire claire : Lead Cloud Engineer → Cloud Architect Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications Google Cloud Next, KubeCon, Cloud Native Days : tu y vas, et parfois tu y parles SFEIR collecte vos données à caractère personnel afin de traiter votre candidature. Pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, nous vous invitons à consulter notre Politique de confidentialité .

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