Senior Intelligent Automation Engineer - UiPath

roboyo·Berlinsenior

En corto

→Ingeniero Senior de Automatización Inteligente en UiPath, construyendo sistemas de IA listos para producción.
→Día a día: arquitectura, código, revisión técnica y guía de equipo (2/3 tiempo en coding).
→Lo destacado: eres el responsable final de qué sistema pasa a producción, sin intermediarios.

English required for collaboration with international teams.

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Las preguntas que te van a hacer

1. ¿Cómo estructurarías el camino desde un prototipo de agente en UiPath hasta un sistema de producción en entorno regulado?

🔒 +7 preguntas más

Sin tarjeta. Subís tu CV y en ~1 minuto tenés el dossier completo.

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¿Qué piden?

✓Experiencia en UiPath Enterprise Suite (3+ años)
✓Capacidad demostrada de llevar prototipos a producción
✓Conocimiento en arquitectura de sistemas de IA y automatización
✓Experiencia en DevOps para automatización (CI/CD, contenedores)
✓Habilidades de liderazgo técnico en equipos multidisciplinarios
✓Experiencia en entornos regulados o de alto control

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

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¿A quién escribirle en roboyo?

Tu dossier gratis identifica a las personas que te entrevistarían — con su background, qué valoran y cómo escribirles para destacar antes de aplicar.

Roboyo AI is a category shaper in Applied AI and Agentic Automation. We help leading enterprises move from automation projects and AI experiments into governed, production-grade systems that execute real work across workflows, processes, products and services. Our heritage is in scaled enterprise automation; our future is Applied AI and Agentic Automation: autonomous agents, AI engineering squads, process orchestration, data and knowledge foundations, and human-in-the-loop governance embedded deeply into how our clients operate. We are not here to sell AI theatre. We are here to turn AI into working systems, measurable outcomes and repeatable transformation programs. About the Role Across our practices, AI experimentation is organic: agents and accelerators get prototyped, they work, and they find their way to the teams who need them. Working is not the same as dependable, tested, hardened, properly deployed, and fit for a regulated client. Closing that distance and turning experimentation into an engineering discipline is the job. You will build and lead our AI engineering team: you, a Senior Engineer and a DevOps Engineer, and own the path from idea to production across every asset class. You will work with the SMEs within the practices to bring the prioritised pilots into products that deliver return. You are the final technical decision-maker on what ships. Roughly two-thirds of your week is hands-on: architecture, code, review. The rest is direction, hiring and the operating model. You will not be post-technical in this role. Responsibilities • Own the AI delivery operating model and the path from prototype to production , from intake, qualification, build, hardening <s

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