Senior Software Engineer

Artefactjobs · 9th arrondissement of Paris, 75009, Parissenior

En corto

▸Ingeniero de software senior especializado en IA generativa y arquitecturas complejas con agentes.
▸Trabajas en misiones estratégicas en sectores variados, cambiando de stack y desafíos cada pocos meses.
▸Destaca el uso real de coding agents como herramienta de productividad integrada, no como mero experimento.

Nivel de inglés B2 o superior para trabajar en equipos internacionales.

En ~1 minuto te damos: quién te entrevista, las preguntas probables con respuestas desde tu CV, y tu CV adaptado a esta vacante. Gratis, sin tarjeta.

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¿Qué piden?

✓Experiencia comprobada en desarrollo de software con Python o Java.
✓Conocimiento sólido en arquitecturas de sistemas distribuidos y cloud (GCP, AWS o Azure).
✓Experiencia con modelos de lenguaje y soluciones GenAI en entornos productivos.
✓Capacidad para diseñar y desplegar plataformas de agentes (LangGraph, etc.) en producción.
✓Habilidades en infraestructura como código (IaC) y gestión de entornos en Kubernetes.
✓Mentalidad de innovación y resolución de problemas reales, no solo prototipos (POC).

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

PythonJavaGCPKubernetesSnowflakeLangGraphInfrastructure as Code (IaC)Data MeshGenAIAgentic Platforms

¿A quién escribirle en Artefactjobs?

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Senior Hybride et Mobile Package entre 66-76k€ Qui sommes-nous ? Artefact est un leader européen du conseil en Data et IA. Présents dans 24 pays avec 1 800 collaborateurs dont 200 profils techniques à Paris, nous déployons des solutions techniques sur-mesure pour de grands groupes mondiaux dans tous les secteurs clés de l’économie – industrie, retail, luxe, grande consommation, santé, finance. Pionniers engagés, nous favorisons l'IA éthique via notre Centre de Recherche à Paris et Shanghai. Pourquoi nous rejoindre ? Vous avez envie d’être au cœur de la révolution IA en cours et ne voulez pas rater la vague. Vous souhaitez travailler sur des cas d’usages GenAI, ou concevoir des architectures où les modèles de langage ne sont plus une fin en soi, mais un composant parmi d'autres: orchestré, évalué, contrôlé. Au quotidien, vous utilisez vous-mêmes des coding agents pour aller plus vite et mieux. Pas comme gadget, mais comme levier de productivité réel, intégré à votre façon de travailler. Vous n'êtes pas là pour réaliser des POC. Vous êtes là pour résoudre des problèmes que peu de Software Engineers ont encore eu à affronter. Nos Software Engineers sont les développeurs et architectes de confiance de nos clients, intervenant sur des problématiques de pointe. Ils interviennent sur des missions stratégiques telles que la construction de Data Platform robustes sur GCP ou l’élaboration d’architectures complexes pour des Agentic Platform. Lassé(e) de travailler sur la même data pipeline depuis deux ans ? Ici, vous changez de secteur, de stack technologiques et défis stratégiques fréquemment, tout en capitalisant sur chaque expérience acquise. Si vous cherchez un poste où vous ferez la même chose dans un an, passez votre chemin ! Chez Artefact, chaque nouvelle mission est une opportunité de monter en compétences sur une nouvelle stacks technologique ou un nouveau secteur business. Vous souhaitez rejoindre un accélérateur de carrières dans la Data et l’IA. Rejoindre notre équipe, c'est intégrer une communauté de Software Engineers qui partagent leurs retours d'expérience, ce qui a marché en mission et ce qui a moins bien marché. Grâce à nos rituels internes (Talks Tech, Guildes, REX de fin de mission), chaque problème résolu par un collègue devient une compétence acquise pour vous. Vous apprenez trois fois plus vite, entouré(e) par d’autres experts qui partagent le même état d'esprit. Les défis sur lesquels vous travaillerez Voici des exemples de problèmes réels que nos équipes ont pris en charge ces 12 derniers mois : • Déployer un chatbot multi-agents intégré au site web principal d’un constructeur automobile pour accompagner les visiteurs dans le choix d’un véhicule Nous avons déployé une solution multi-agents LangGraph en production pour servir plusieurs pays à l’aide d’une architecture scalable sur Kubernetes. La solution, encadrée par des garde-fous, répond aux questions des visiteurs sur les différentes gammes de véhicules, services et offres disponibles. • Moderniser une base de données analytiques vers Snowflake Nous avons conçu une architecture data Médaillon remplaçant le legacy de notre client, en nous assurant de la qualité de la donnée lors de la migration et en utilisant l’infra as code pour gérer le provisionnement des objets et des permissions dans Snowflake Ce que vous apportez Mindset

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