Marketing Data Scientist

Vonage · MexicoRemotosenior

En corto

▸Científico de datos de marketing que conecta inversión en marketing con resultados de ingresos.
▸Día a día: construye modelos predictivos, reportes autónomos y modelos de personalización en Snowflake y Salesforce.
▸Destacado: el rol es clave para convertir el marketing en un motor de ingresos medible y anticipatorio.

Experiencia laboral en entornos comerciales rápidos y orientados a resultados (no se requi

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¿Qué piden?

✓8 años de experiencia en Ciencia de Datos o Análisis de Ingresos
✓Experiencia demostrada con Salesforce (objetos completos y SOQL)
✓Experiencia con Snowflake: consultas, modelado y SQL avanzado
✓Capacidad para conectar modelos predictivos con decisiones estratégicas
✓Fluidez laboral con herramientas de IA y flujos LLM
✓Habilidades de storytelling con datos para influir en equipos comerciales

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

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¿A quién escribirle en Vonage?

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Join Vonage and help us innovate cloud communications for businesses worldwide! Why this role matters: We are looking for a Data Scientist to own our demand and revenue intelligence capabilities. You will sit at the intersection of marketing strategy and commercial outcomes, building the predictive models and analytical frameworks that tell us where growth is coming from before it arrives. Your work will directly shape how we reach the right audiences, invest in the right channels, and accelerate pipeline - turning marketing activity into a measurable, forward-looking revenue engine. Technologies: Salesforce - full object model (Leads, Contacts, Accounts, Opportunities, Campaigns), SOQL, Salesforce administration, Salesforce Einstein Analytics / Tableau CRM Python - scikit-learn, statsmodels, Prophet, pandas, NumPy for forecasting and modeling SQL - advanced querying across CRM and marketing data sources Data Visualization - Tableau, Power BI, Salesforce-native dashboarding Marketing Automation Platforms - Marketo, HubSpot, or Pardot (data structure familiarity) Cloud Data Platforms - Snowflake, AWS, GCP, or Azure for data extraction and model deployment Version Control - Git/GitHub or GitLab Spreadsheet & Presentation Tools - Excel, Google Sheets for stakeholder-facing outputs What we consider a plus: Experience with customer lifetime value (LTV) modeling and churn prediction Familiarity with marketing

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