Post-doctorante ou Post-doctorant en Apprentissage statistique et IA générative - CDD de 12 mois
Institut Mines-Télécom · Palaiseau, Île-de-France, Francesenior
En corto
- ▸Investigación en calibración de modelos generativos con enfoque en incertidumbre y datos multivariados.
- ▸Trabajo diario: desarrollo teórico y práctico de métodos de aprendizaje estadístico, con posibilidad de extensión a datos no euclidianos como grafos.
- ▸Destacado: El proyecto aborda un problema crítico para la IA generativa en sectores sensibles como salud y seguridad.
Una buena maîtrise de l’anglais est indispensable.
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- ✓Doctorado o equivalente en aprendizaje estadístico.
- ✓Dominio del aprendizaje estadístico y modelos generativos.
- ✓Conocimiento de métodos de cuantificación de incertidumbre.
- ✓Buena maestría del inglés (imprescindible).
- ✓Experiencia en espacios de Hilbert a núcleo reproduciente o transporte óptimo (deseable).
- ✓Capacidad de trabajo en equipo, comunicación y tutoría.
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