Senior Software Engineer (m/w/d) | Fullstack für KI-Produkte

Avenit Ag · Remote in DeutschlandRemotosenior

En corto

▸Desarrollas sistemas fullstack con IA avanzada, desde RAG hasta interfaces modernas.
▸Trabajas con agentes de codificación y herramientas de IA en tu flujo diario, con autonomía técnica.
▸El rol combina arquitectura profunda, productividad con IA y mentoría de junior devs.

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¿Qué piden?

✓5+ años en desarrollo de sistemas complejos, preferiblemente en SaaS/Cloud o KI
✓Excelentes conocimientos en TypeScript, Node.js y frameworks como NestJS
✓Experiencia sólida en arquitectura de microservicios y diseño de APIs
✓Habilidades en frontend con Vue.js y comprensión del stack completo
✓Conocimiento avanzado en bases de datos (ej. PostgreSQL), modelado y rendimiento
✓Experiencia práctica con herramientas de IA para desarrollo: Copilot, Claude Code, Cursor, agentes, etc.

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

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¿A quién escribirle en Avenit Ag?

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Über uns Wie bleibt ein RAG-System präzise, wenn aus tausend Dokumenten hunderttausend werden? Wie orchestriert man mehrere Modellanbieter sauber hinter einer Oberfläche? Während anderswo noch Prototypen gezeigt werden, arbeiten unsere Kunden längst damit - mit ihren Daten, ihren Regeln, gehostet in Deutschland. Als Senior Engineer verantwortest du Kernfunktionen und Architektur unserer Plattform, vom Retrieval bis ins Frontend - und du entwickelst sie so, wie wir arbeiten: AI-gestützt, mit Coding-Agents als Teil des Werkzeugkastens und mit echtem Gestaltungsspielraum für deine Ideen. Du suchst eine Rolle, in der technische Tiefe und Produktverantwortung zusammenkommen? Dann sollten wir uns kennenlernen! Das gibt es zu tun Architektur & Umsetzung Du entwirfst und skalierst verteilte Systeme und Microservices - immer mit Blick auf Wartbarkeit, Stabilität und die Frage, was in zwei Jahren noch trägt. KI-Features bauen, die im Alltag halten Du entwickelst die Kernfunktionen unserer Plattform - von RAG-basierten Wissensdatenbanken über KI-Apps für einzelne Fachbereiche bis zu Voice-, Übersetzungs- und Analytics-Funktionen. Full-Stack liefern Du entwickelst performante APIs, modellierst Daten und Datenbanken und setzt moderne Oberflächen im Frontend um - vom Retrieval bis zur Benutzeroberfläche. Daten, Sicherheit & Mandantenfähigkeit Du modellierst Daten für Multi-Tenancy und rollenbasierte Berechtigungen - so, dass niemand über die KI Zugriff auf etwas bekommt, das er nicht sehen darf. Verschlüsselung, Datenminimierung und Auditierbarkeit denkst du von Anfang an mit. Betrieb & Observability mitdenken Du sorgst dafür, dass Qualität, Kosten und Verhalten der KI-Features im Betrieb sichtbar bleiben - mit Evaluations, Monitoring und klaren Guardrails, damit die Plattform auch bei wachsender Nutzung stabil und effizient läuft. Komplexität beherrschen Du entwickelst bestehende Systeme weiter, schaffst klare Strukturen und reduzierst technische Schulden dort, wo sie langfristig teuer werden und lässt sie stehen, wo sie es nicht sind. AI-gestützt entwickeln – und den Standard dafür setzen Du arbeitest selbstverständlich mit Coding-Assistenten und Agenten, holst mehr aus ihnen heraus als Autocomplete und weißt genau, wo ihre Grenzen liegen. Neue Tools und Workflows testest du früh, bewertest sie ehrlich und etablierst im Team, wie wir sie sinnvoll einsetzen. Team & Produkt weiterbringen Du arbeitest eng mit Product Owner, UX und unseren Consultants zusammen, übersetzt echte Kunden-Use-Cases in Technik, machst technische Entscheidungen transparent und bringst unsere Junior Developer durch Code Reviews und Mentoring fachlich weiter. Das bringst Du mit Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung komplexer Softwaresysteme, idealerweise im KI- bzw. js und idealerweise Frameworks wie NestJS Sehr gute Kenntnisse in Softwarearchitektur für verteilte Systeme - Microservices, API-Design, Skalierung Erfahrung im Frontend, z. B. js, sowie ein gutes Verständnis für Full-Stack-Zusammenhänge Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (z. B. PostgreSQL), Datenmodellierung und Performance-Optimierung Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS), Docker und dem Betrieb von SaaS-Anwendungen AI-gestütztes Entwickeln ist für dich Alltag: Du arbeitest routiniert mit Coding-Assistenten und -Agenten (z. B. Claude Code, Cursor, Copilot), kennst ihre Grenzen und prüfst generierten Code kritisch, statt ihm zu vertrauen Du bist nah am Puls der Entwicklung: Du probierst neue Tools, Modelle und Workflows aktiv aus und bringst die guten ins Team - Erfahrung mit agentischen Setups (z. B.

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