Team Lead Data Products & Analytics (gn)

Bikeleasing · Remote DeutschlandRemotolead

En corto

▸Liderazgo técnico de un equipo de analytics con enfoque en productos de datos
▸Desarrollas procesos ágiles, priorizas demandas y conectas datos con valor de negocio
▸Destacan las oportunidades de impacto grupal y flexibilidad total (remote + workation)

fließend auf Deutsch und Englisch (C1 oder C2)

En ~1 minuto te damos: quién te entrevista, las preguntas probables con respuestas desde tu CV, y tu CV adaptado a esta vacante. Gratis, sin tarjeta.

¿Qué piden?

✓Experiencia previa liderando equipos de analytics o BI
✓Capacidad demostrada de priorizar y gestionar múltiples proyectos
✓Habilidades técnicas en SQL y experiencia con stacks modernos de datos
✓Excelente comunicación en alemán y inglés (C1/C2)
✓Enfoque en valor para el cliente, no solo en tareas técnicas
✓Capacidad de integrar equipos técnicos y no técnicos sin traducción

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

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¿A quién escribirle en Bikeleasing?

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Deine Aufgaben Mit der Bikeleasing Gruppe gestalten wir die Zukunft moderner Mobilität und Arbeitswelten. Als führende Unternehmensgruppe für Arbeitgeber- Benefits und Mobilitätslösungen vereinen wir fünf spezialisierte Unternehmen unter einem Dach – von Multi-Benefit-Anbietern über Leasing- und Versicherungsdienstleister bis hin zu Händlern für refurbished Bikes. Wir wachsen profitabel und befinden uns auf einer spannenden technischen Transformationsreise. Als Team Lead Data Products & Analytics (gn) hast Du maßgeblichen Einfluss darauf, wie wir Daten in echten Business-Mehrwert verwandeln. Du führst ein cross-funktionales Analytics-Team, baust die Team-Lead-Funktion von Grund auf auf und verbindest strategische Datenanforderungen mit operativer Exzellenz. Dich erwartet ein moderner Stack, direkte Linie zum Head of Data und gruppenweite Wirkung über Bikeleasing-Service, Probonio und Bike2Future. Wenn Du Verantwortung übernehmen möchtest, Dinge pragmatisch voranbringst und in einem professionellen Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen arbeiten willst – dann sollten wir uns kennenlernen. Du führst disziplinarisch und fachlich ein Team aus Analytics Engineers und Analysten und entwickelst jeden Einzelnen gezielt in seiner Karriere weiter Du ownst den Team-Backlog: Du priorisierst Stakeholder-Anfragen, schützt Teamkapazität und kommunizierst Entscheidungen transparent nach außen Qualität und Weiterentwicklung unserer Datenprodukte treibst Du voran – von KPI-Definitionen und Self-Service-Dashboards über semantische Schichten bis hin zu AI-Produkten Du baust schlanke Prozesse für Refinement, Planung und Delivery auf und hältst Overhead konsequent klein Du arbeitest eng mit dem Head of Data und technischen Peers zusammen, übersetzt Prioritäten in konkrete Teamziele und vertrittst das Data-Team in Abstimmungen mit Marketing, Sales und Product Deine Stärken Du hast mehrere Jahre im Analytics- oder BI-Umfeld gearbeitet und bereits ein Team oder Teams fachlich oder disziplinarisch geführt Du denkst in Stakeholder-Mehrwert, nicht in Tickets und weißt, wann eine Anfrage priorisiert, umgebaut oder abgelehnt werden muss Du holst Engineers und Nicht-Techniker gleichermaßen ab, ohne zwischen beiden Welten übersetzen zu müssen Du priorisierst konsequent und behältst den Überblick, wenn mehrere Projekte gleichzeitig auf Dich einwirken Du kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch (C1 oder C2) Kenntnisse moderner Data Stacks (z. B. dbt, Redshift, Superset) und sicheres SQL sind ein Plus – kein Muss Warum zu uns? Du bist Teil eines stark wachsenden Unternehmens, kannst vieles vorantreiben und aktiv mitgestalten – gemeinsam schaffen wir eine langfristige Karriereperspektive Zurück ins Office? Nicht bei uns! Tech-Umgebung (u. a. dbt, Redshift, Cube als Semantic Layer, Superset, Langdock für LLM-Use-Cases) Du arbeitest mit hochwertiger technischer Ausstattung und hast freie Wahl Deines Betriebssystems (Windows oder macOS) Für Deine fachliche Weiterentwicklung stehen Dir ein shared Udemy-Account inkl. dafür vorgesehener Arbeitszeit sowie regelmäßige Teilnahmen an Tech-Konferenzen zur Verfügung Wir sehen Vielfalt als Bereicherung für unser Team. Darum freuen wir uns über alle Bewerbungen und möchten besonders Menschen mit Behinderung oder anderen Herausforderungen dazu ermutigen, sich bei uns zu bewerben. Find more English Speaking Jobs in Germany on A

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