InterviewHack.ai
Empezar gratis
Vacantes / Bookboost

Data Engineer

Bookboost·Germany - Munichmid

En corto

  • →Construyes infraestructura de datos a gran escala para un plataforma hotelera que une datos de huéspedes.
  • →Trabajas con PySpark, AWS, streaming y pipelines de ML/AI en un entorno de alta escalabilidad y autonomía.
  • →Destaca la exigencia real de fluidez en IA: usas herramientas de IA para escribir código y diseñar pipelines diariamente.

Proficiency in English (written and spoken) is required.

Postularme en la empresa ↗Compartir por WhatsApp
✓ Gratis para empezar✓ Corre en tu navegador✓ Primer dossier sin tarjeta✓ Listo en ~1 minuto

En ~1 minuto te damos: quién te entrevista, las preguntas probables con respuestas desde tu CV, y tu CV adaptado a esta vacante. Tu primer dossier es gratis.

Las preguntas que te van a hacer

1. ¿Cómo diseñarías un pipeline de streaming de datos de reservas en tiempo real usando PySpark y AWS Kinesis?

2. ¿Qué consideraciones técnicas aplicarías para escalar un sistema de almacenamiento de datos a varios terabytes sin perder consistencia?

3. ¿Cómo usarías herramientas de IA para automatizar la documentación de un pipeline de transformación de datos en PySpark?

🔒 +7 preguntas más

Sin tarjeta. Subís tu CV y en ~1 minuto tenés el dossier completo.

🎧¿Llegás a la entrevista? Llevá el copiloto. Nuestra extensión escucha la entrevista en vivo y te muestra anclas de 3-4 palabras desde tu CV y tu preparación — mirás, conectás, hablás. Gratis. Ver la extensión →

💵 USD · Remote · No visa

¿No encontrás lo que buscás? Probá Micro1

Micro1 te ubica directo en empresas de EE. UU. que pagan en USD. Un solo proceso de vetting, múltiples ofertas — sin aplicar en frío.

Que Micro1 te matchee →
📬Vacantes elegidas para TU CV, cada mañana por WhatsApp. Gratis: escribí “vacantes” y el bot te manda tus matches del día. Suscribirme →

¿Qué piden?

  • ✓4+ años de experiencia en ingeniería de datos con sistemas de producción que has liderado.
  • ✓Excelentes habilidades de programación y procesamiento distribuido (especialmente AWS y PySpark).
  • ✓Experiencia comprobada en escalar infraestructura de datos a terabytes de volumen.
  • ✓Conocimiento práctico de sistemas de nube (AWS, RDS), contenedores (Docker, ECS) y movimiento de datos.
  • ✓Capacidad para diseñar y operar pipelines de streaming y batch (CDC incluido).
  • ✓Uso diario y comprobado de herramientas de IA para desarrollo, documentación y lógica de pipelines.

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

AWSPySparkDockerECSRDSCDCbatch processingstreaming pipelinesML pipelinesAI-native stack

¿A quién escribirle en Bookboost?

Tu dossier gratis identifica a las personas que te entrevistarían — con su background, qué valoran y cómo escribirles para destacar antes de aplicar.

Your mission Bookboost is the Hospitality Engagement Platform that empowers hotels to understand and engage their guests like never before. We unify guest data, automate personalised communication, and deliver experiences that drive revenue, loyalty, and operational excellence. We have customers across more than 20 countries and a platform that wins on depth. As we scale, the volume and importance of our data is growing fast, and we're looking for a Data Engineer to build the infrastructure that keeps up. Your profile You'll design and build the data infrastructure that carries Bookboost from hundreds of gigabytes to terabytes of guest data, moving, transforming and making it available to our frontend application and our machine learning and AI pipelines. This is a role with real scope. You'll work with the latest technologies on hospitality-industry-first use cases spanning both analytics and machine learning, and you'll have genuine ownership of how our data platform is designed rather than implementing someone else's blueprint. If you want to be handed narrow tickets and left alone, this is not that job. If you want to shape the data foundation the whole product runs on, it's a good one. What you'll own and deliver Scalable data pipelines and infrastructure, designed and built alongside Product and Engineering Data pipelines for ingestion, transformation and storage at high scale, deployed and monitored end to end Tools and abstractions on top of the data infrastructure for analytics, recommendations and machine learning Data orchestration and streaming pipelines Reusable data resources and design patterns, built in close collaboration with product teams What makes you a great fit? Data engineering depth: 4+ years of industry experience, with production systems you have owned rather than contributed to Programming and processing: strong engineering skills, ideally with distributed data processing (AWS, PySpark) Scale: strong quantitative skills and experience estimating performance at high scale Cloud and infrastructure: familiarity with cloud-based data services (AWS, RDS), containerised infrastructure (ECS, Docker), and data movement (batch, CDC, streamed and batch transformations) AI fluency: our engineering team runs on an AI-native stack. You use AI tools day to day for writing code, documentation and pipeline logic, and you're comfortable building the data infrastructure that powers our ML and AI features. This is a genuine requirement, not a bonus line. Ownership: self-motivated, with a strong sense of ownership over the systems and designs you build. What's in it for you? Remote and flexible working, from home or one of our hubs Real influence over the data foundation the whole product depends on An engineering team building new ways of working with AI rather than bolting it on A work environment that values your ideas, with real room for creativity and impact Regular team events and socials Why us? Bookboost gives hotel groups ownership of their guest relationships. We unify guest data across the PMS, booking engine and every communication channel, then orchestrate the guest journey pre-stay, in-stay and post-stay. Based in Malmö, Sweden, with hubs in Amsterdam and Barcelona, we work in a hybrid, remote-friendly way. Diversity and innovation go hand in hand, and we are committed to an inclusive environment where everyone can do their best work. Everyone is welcome at Bookboost We value individuality and creativity, and we are building a team that reflects the world we serve. If you are passionate about making a difference, apply even if you do not meet every criterion. Ready to join us? Send us your application today. We interview on a rolling basis, so apply early.

Más empleos como este

Empleos remotos de Data Engineer

¿Buscando algo parecido?

Dejá tu email y te avisamos cuando salgan vacantes que coincidan con tu perfil.

No apliques sin prepararte

Investigamos quién te entrevista, adaptamos tu CV y te ensayamos en vivo — gratis la primera.

InterviewHack.ai

Preparate para la entrevista exacta: quién te entrevista, tu CV a medida y coach real.

Producto

VacantesEmpresas contratandoTodas las herramientasVeredicto de CV (Jev)Cover letter gratisPreguntas de entrevista por rolSimulador de test técnico"Hablame de vos" (respuesta)Revisar CV (ATS) gratis¿Cómo suena tu inglés?¿Te pagan bien?Guion de negociación salarialRespuesta STAR gratisTitular + About de LinkedInReporte de sueldos LATAMCursos gratisBlogCV a medidaPráctica habladaPreciosAfiliados — 30%

Empleos remotos

ReactPythonFull-StackLATAMArgentinaMéxicoVer todas →

Preparate

Práctica habladaFrontendBackendAI EngineerPor empresaVendete con tu CV

Empresa

Buscás talentoAcerca deContactoPrivacidadTérminos

© 2026 InterviewHack.ai · Tu CV es tuyo. Nunca se usa para entrenar nada. · Un producto de IA-PTY

Vacantes similares activas

Full Stack Developer

Bookboost · Germany - Munich

→

Full Stack Developer

Bookboost · Germany - Munich

→

Data Engineer

Bookboost · Germany - Munich

→

Data Engineer, Billing & Payments

Anthropic · San Francisco, CA | New York City, NY

→