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Master's University Grad Machine Learning Engineer 2027 (USA)

Pinterest·San Francisco, CA, US; Palo Alto, CA, US; Seattle, WA, US; New York, NY, USjunior

En corto

  • →Ingeniero de ML en Pinterest, enfocado en recomendaciones y descubrimiento a gran escala.
  • →Trabajas con datos masivos, modelos de ranking, NLP y sistemas en tiempo real para personalizar experiencias.
  • →Tienes acceso a 300 mil millones de ideas y 640M de usuarios, con impacto directo en millones.

Proficiency in English is required.

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En ~1 minuto te damos: quién te entrevista, las preguntas probables con respuestas desde tu CV, y tu CV adaptado a esta vacante. Gratis, sin tarjeta.

Las preguntas que te van a hacer

1. ¿Cómo diseñarías un modelo para predecir el engagement de notificaciones en tiempo real usando embeddings de contenido?

2. Describe un proyecto donde usaste Spark para procesar grandes volúmenes de datos en ML.

3. ¿Cómo evaluarías la calidad de un sistema de recomendación en un entorno de descubrimiento de ideas?

🔒 +7 preguntas más

Sin tarjeta. Subís tu CV y en ~1 minuto tenés el dossier completo.

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¿Qué piden?

  • ✓Master en Ciencias de la Computación, ML, NLP, Estadística o campo relacionado.
  • ✓Experiencia en ML: ranking, NLP, recomendaciones, embeddings o recuperación de información.
  • ✓Conocimiento en tecnologías de big data como Hadoop/Spark.
  • ✓Capacidad para escribir código limpio, eficiente y sostenible.
  • ✓Experiencia con sistemas escalables en tiempo real.
  • ✓Habilidad para resolver problemas complejos de forma independiente.

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

Machine LearningNatural Language ProcessingGraph AnalysisRankingRecommendation SystemsBig Data TechnologiesHadoopSparkRealtime SystemsInformation Retrieval

¿A quién escribirle en Pinterest?

Tu dossier gratis identifica a las personas que te entrevistarían — con su background, qué valoran y cómo escribirles para destacar antes de aplicar.

About Pinterest: Millions of people around the world come to our platform to find creative ideas, dream about new possibilities and plan for memories that will last a lifetime. At Pinterest, we’re on a mission to bring everyone the inspiration to create a life they love, and that starts with the people behind the product. Discover a career where you ignite innovation for millions, transform passion into growth opportunities, celebrate each other’s unique experiences and embrace the flexibility to do your best work. Creating a career you love? It’s Possible. At Pinterest, AI isn't just a feature, it's a powerful partner that augments our creativity and amplifies our impact, and we’re looking for candidates who are excited to be a part of that. To get a complete picture of your experience and abilities, we’ll explore your foundational skills and how you collaborate with AI. Through our interview process, what matters most is that you can always explain your approach, showing us not just what you know, but how you think. You can read more about our AI interview philosophy and how we use AI in our recruiting process here . With more than 640 million users around the world and 300 billion ideas saved, Pinterest Machine Learning engineers help build personalized experiences to help Pinners create a life they love. At Pinterest, you’ll experience hands-on access to an incredible vault of data and contribute large-scale recommendation systems in ways you won’t find anywhere else. By applying to this role, you will be considered for multiple roles open across our various ML teams. Please only apply once within the USA or Canada as multiple applications may delay our recruitment process. This is a general posting for multiple roles open across our various ML teams. You will have the opportunity to work on a very large scope of problems in recommender systems, search, ads, ranking, natural language processing, graph representation learning, personalization, etc. As a Machine Learning Engineer at Pinterest, you’ll work on tackling new challenges in machine learning and artificial intelligence. As you kickstart your career at Pinterest, you’ll join our engineering teams as we maneuver through exponential growth and massive scale while building awesome products and features, creating visually rich experiences, spearheading the discovery problem, and pinpointing tomorrow’s engineering challenges. What you’ll do: • Contribute to cutting-edge research in machine learning and artificial intelligence that can be applied to Pinterest problems • Collect, analyze, and synthesize findings from data and build intelligent data-driven model • Write clean, efficient, and sustainable code • Use machine learning, natural language processing, and graph analysis to solve modeling and ranking problems across discovery, ads and search • Design, build, and test models to predict engagement for notifications (push, emails, in-app notifications) • Build content recommendation systems to power our push, email, and in-app notifications • Work on state-of-the-art large-scale applied machine learning projects • Scope and independently solve moderately complex problems What we’re looking for: • Master's in Computer Science, ML, NLP, Statistics, Information Sciences or related field required • Machine Learning experience (ranking, computer vision, NLP, content recommendations, embedding, information retrieval etc) • Experience with big data technologies (e.g., Hadoop/Spark) and scalable realtime systems that pro

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