InterviewHack.ai
Empezar gratis
Vacantes / Aqemia

Applied AI Research Scientist

Aqemia·Parismid

En corto

  • →Científico de Investigación Aplicada en IA para descubrimiento de fármacos
  • →Desarrollas modelos de IA (GNN, generativos, físicos) y los usas en proyectos reales con químicos y biólogos
  • →Trabajas en un equipo multidisciplinario que inventa moléculas totalmente nuevas sin datos experimentales

Fluent English required for collaboration across global teams

Postularme en la empresa ↗Compartir por WhatsApp
✓ Gratis para empezar✓ Corre en tu navegador✓ Primer dossier sin tarjeta✓ Listo en ~1 minuto

En ~1 minuto te damos: quién te entrevista, las preguntas probables con respuestas desde tu CV, y tu CV adaptado a esta vacante. Tu primer dossier es gratis.

Las preguntas que te van a hacer

1. ¿Cómo diseñarías un modelo GNN para predecir interacciones proteína-ligando con salida de geometría?

2. ¿Qué desafíos ves al integrar modelos físicos con IA generativa en diseño de moléculas?

3. ¿Cómo evaluarías el impacto de un modelo de priorización en un proyecto de descubrimiento real?

🔒 +7 preguntas más

Sin tarjeta. Subís tu CV y en ~1 minuto tenés el dossier completo.

🎧¿Llegás a la entrevista? Llevá el copiloto. Nuestra extensión escucha la entrevista en vivo y te muestra anclas de 3-4 palabras desde tu CV y tu preparación — mirás, conectás, hablás. Gratis. Ver la extensión →

💵 USD · Remote · No visa

¿No encontrás lo que buscás? Probá Micro1

Micro1 te ubica directo en empresas de EE. UU. que pagan en USD. Un solo proceso de vetting, múltiples ofertas — sin aplicar en frío.

Que Micro1 te matchee →
📬Vacantes elegidas para TU CV, cada mañana por WhatsApp. Gratis: escribí “vacantes” y el bot te manda tus matches del día. Suscribirme →

¿Qué piden?

  • ✓MSc o PhD en IA, ciencias computacionales, física o disciplina relevante
  • ✓Experiencia con redes neuronales gráficas (GNN) y modelos generativos
  • ✓Conocimiento práctico de simulaciones moleculares o cálculos de química computacional
  • ✓Capacidad para traducir modelos de IA en decisiones reales de descubrimiento de fármacos
  • ✓Habilidades de colaboración con científicos de otras áreas (químicos, biólogos)
  • ✓Experiencia en la gestión de ciclos de ML desde el diseño hasta la implementación

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

GNNGenerative AIPhysics-informed AIMolecular simulationsStatistical mechanicsCADDPythonPyTorchML pipelinesRocket Launcher

¿A quién escribirle en Aqemia?

Tu dossier gratis identifica a las personas que te entrevistarían — con su background, qué valoran y cómo escribirles para destacar antes de aplicar.

About AQEMIA AQEMIA is a drug invention company dedicated to creating entirely new medicines to address major unmet medical needs. At the core of our mission is QEMI , our proprietary molecule-invention platform, which uniquely combines cutting-edge science with advanced technology. Powered by physics-based modeling, statistical mechanics, and generative AI, QEMI allows our teams to design novel drug candidates from first principles. What makes AQEMIA different is our commitment to true innovation: our research is dedicated to the invention of new molecular entities, not the refinement of existing ones. We focus on inventing never-before-seen molecules , without relying on experimental data, and advancing them into a growing pipeline of proprietary programs and strategic partnerships with leading pharmaceutical companies. Our most advanced preclinical programs are currently in vivo optimization , targeting diseases still waiting for effective treatments, offering our teams the opportunity to work on science that can make a real difference in people’s lives. com, our WTTJ Page , and our LinkedIn . About our Team AQEMIA brings together a diverse, multidisciplinary team of 80+ professionals based in Paris and London. Our scientists and engineers, including chemists, physicists, machine learning experts, and software engineers, work side by side to push the boundaries of early-stage drug discovery. This close collaboration across disciplines is central to our approach, enabling us to tackle complex scientific challenges from first principles and translate cutting-edge ideas into novel therapeutic candidates. At AQEMIA, team members are encouraged to contribute their expertise, learn from one another, and play an active role in shaping the future of drug invention. About our Platform Department The Platform team (~20 people) brings together multidisciplinary teams working on the scientific core of Aqemia’s drug discovery engine. Its mission is to build scalable and reproducible workflows enabling multiple drug discovery programs to run in parallel with minimal manual intervention. The team combines expertise across Artificial Intelligence and Machine Learning (both research and applications), data science, statistical physics and molecular simulations, computational chemistry (CADD), and other scientific disciplines. Together, they develop predictive models, physics-based simulations, and robust scientific pipelines that power AQEMIA's discovery platform. At the center of this ecosystem is the “Rocket Launcher” process: an industrialized workflow continuously launching, testing, and improving drug discovery projects through iterative scientific feedback loops. The role We are looking for an Applied AI Research Scientist to join Aqemia’s Drug Discovery Platform, working at the intersection of ML and molecular science. , GNNs, generative models, physics-informed AI) to predict molecular properties and protein-ligand interactions. 50% Applied AI: Build ML models that drive real decisions in our internal and partnered drug discovery programs, working hand in hand with chemists, biologists and project leads. Responsibilities AI Research & Development (50%) Design and implement novel Deep Learning algorithms (GNNs, generative, physics-based models). Take part in cutting-edge research and bibliographic exploration Collaborate with research and drug discovery teams to translate models into actionable insights. Applied ML for Discovery Programs (50%) Develop robust ML models (regression, ranking) from molecular and biological data. Collaborate with chemists and biologists; deliver results that drive compound prioritization. Own ML workstreams from start to finish: goals, timelines and stakeholder communication. Deliver models and predictions that scientists can use in their everyday workflows. Qualifications MSc or PhD in

¿Buscando algo parecido?

Dejá tu email y te avisamos cuando salgan vacantes que coincidan con tu perfil.

No apliques sin prepararte

Investigamos quién te entrevista, adaptamos tu CV y te ensayamos en vivo — gratis la primera.

InterviewHack.ai

Preparate para la entrevista exacta: quién te entrevista, tu CV a medida y coach real.

Producto

VacantesEmpresas contratandoTodas las herramientasVeredicto de CV (Jev)Cover letter gratisPreguntas de entrevista por rolSimulador de test técnico"Hablame de vos" (respuesta)Revisar CV (ATS) gratis¿Cómo suena tu inglés?¿Te pagan bien?Guion de negociación salarialRespuesta STAR gratisTitular + About de LinkedInReporte de sueldos LATAMCursos gratisBlogCV a medidaPráctica habladaPreciosAfiliados — 30%

Empleos remotos

ReactPythonFull-StackLATAMArgentinaMéxicoVer todas →

Preparate

Práctica habladaFrontendBackendAI EngineerPor empresaVendete con tu CV

Empresa

Buscás talentoAcerca deContactoPrivacidadTérminos

© 2026 InterviewHack.ai · Tu CV es tuyo. Nunca se usa para entrenar nada. · Un producto de IA-PTY

Vacantes similares activas

Senior Legal Counsel

Aqemia · Paris

→

Principal Biologist

Aqemia · Paris

→

Senior Data Engineer

Aqemia · Paris

→

Engineering Manager

Aqemia · Paris

→