Senior Solution / Data Architect (Azure Databricks)

Callista Group AG·Frankfurt, Hessen, Germanysenior

En corto

→Arquitecto de datos senior en Azure Databricks para una plataforma de datos (Lakehouse) en una aseguradora.
→Diseña arquitectura de datos, modelos, integraciones y estándares con enfoque en Historia, Matching y Governanza (Unity Catalog, DSGVO).
→Rol de consultoría clave con decisiones estratégicas en entorno de alto riesgo regulatorio.

Good English skills required

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Las preguntas que te van a hacer

1. ¿Cómo diseñarías el flujo de datos desde una fuente Oracle a Delta Lake con control de errores y reintentos en Databricks?

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¿Qué piden?

✓Experiencia comprobada como arquitecto de plataformas de datos o data warehouse.
✓Conocimiento profundo de Azure, Databricks, Delta Lake y Unity Catalog.
✓Experiencia en modelos de datos (Data Vault, Kimball) y técnicas de historización.
✓Capacidad para gestionar datos maestros y eliminar duplicados (Golden Record).
✓Experiencia en gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento (DSGVO, VAIT/DORA).
✓Compromiso con el trabajo presencial inicial (3–4 días/semana), luego híbrido.

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

Microsoft AzureDatabricksDelta LakeUnity CatalogMedallion ArchitectureBronze/Silver/Gold LayersData VaultKimballOracleIBM i/AS400

¿A quién escribirle en Callista Group AG?

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Für unseren Kunden, ein Versicherungsunternehmen im Großraum Frankfurt am Main, suchen wir im Rahmen des Aufbaus einer neuen dispositiven Datenplattform (Lakehouse) auf Basis von Microsoft Azure und Databricks eine/n erfahrene/n Solution bzw. Data Architect. Du gestaltest gemeinsam mit dem Kunden die Zielarchitektur der neuen Plattform innerhalb einer vorgegebenen Konzern-Datenplattform und verantwortest Datenmodelle, Integrations- und Modellierungsstandards. Die Architekturhoheit liegt beim Kunden – gefragt ist daher eine starke beratende Rolle mit belastbaren Entscheidungsvorlagen. Aufgaben Erarbeitung der Zielarchitektur auf Azure Databricks (Lakehouse, Medallion-Architektur Bronze/Silver/Gold) innerhalb der Konzernplattform des Kunden Fachliches, logisches und physisches Datenmodell inklusive Historisierung als Grundlage der Umsetzung Integrations- und Ladekonzept: Datenflüsse, Delta-Logik, Fehlerbehandlung, Wiederanlauf Konzeption der systemübergreifenden Zusammenführung von Kunden- und Vermittlerdaten (Matching, Dublettenbereinigung, Golden Record) Architektur- und Modellierungsstandards, nichtfunktionale Anforderungen sowie Performance- und Skalierungskonzepte Konzeption von Data Governance, Rollen und Berechtigungen, Data Catalog, Lineage, Aufbewahrung und Löschung (Unity Catalog, DSGVO) Erstellung von Architektur-Entscheidungsvorlagen und Begleitung des Umsetzungsteams Dokumentation sowie Ausbaulogik für weitere Quellsysteme und Fachbereiche Anforderungen Mehrjährige, fundierte Erfahrung als Data Warehouse- oder Data-Platform-Architekt/-in, idealerweise mit Verantwortung für einen Neuaufbau Tiefgehende Kenntnisse von Microsoft Azure und Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Workflows) Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung (Data Vault, Kimball) und Historisierungskonzepten Erfahrung mit Master-Data- bzw. Matching-Ansätzen (Kunden-/Partner-Dubletten) von Vorteil Erfahrung in Data Governance, Security- und Berechtigungskonzepten sowie mit regulatorischen Anforderungen (z. B. DSGVO, VAIT/DORA) Erfahrung mit heterogenen Quellsystemen (z. B. Oracle, IBM i/AS400, CRM, externe Dienstleister) von Vorteil Branchenerfahrung im Versicherungsumfeld von Vorteil Ausgeprägte Beratungskompetenz und souveränes Auftreten gegenüber Management, Fachbereichen und Konzern-IT Relevante Zertifizierungen (z. B. Azure Solutions Architect, Databricks Certified) von Vorteil Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse Generelle Rahmenbedingungen Pensum: 80–100 % Start: Anfang November 2026 Dauer: bis 31.03.2027 mit Option auf Verlängerung (Folgephasen geplant bis Ende 2028) Arbeitsort: Großraum Frankfurt am Main (Deutschland) Onsite/Remote: In den ersten 2–3 Monaten hoher Onsite-Anteil (3–4 Tage pro Woche), danach ca.

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