Lead Engineer (m/w/d) - B2B-SaaS & Industrieplattform

TOOLPLACE GmbH · Leipziglead

En corto

▸Líder técnico de plataforma B2B-SaaS para industria de moldeo por inyección, con foco en .NET, Python y React.
▸Día a día: arquitectura, código hands-on, liderazgo técnico, integración de IA en desarrollo y producto.
▸Destacado: Se requiere experiencia real en productos SaaS en entorno industrial, con liderazgo técnico previo y uso de IA en desarrollo o producto.

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¿Qué piden?

✓Experiencia en desarrollo de software orientado a clientes, especialmente en B2B-SaaS o plataformas.
✓Al menos un producto llevado desde desarrollo inicial hasta operación continua.
✓Experiencia comprobada en entornos industriales (fábrica, maquinaria, automoción).
✓Experiencia como Lead o Senior con responsabilidad técnica y mentoría de otros desarrolladores.
✓Uso práctico de IA en el proceso de desarrollo (ej. generación de código, pruebas automáticas) o en el producto (ej. LLMs).
✓Dominio de .NET, Python (backend) y React (frontend), con sólidos conocimientos de arquitectura y cloud.

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

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¿A quién escribirle en TOOLPLACE GmbH?

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Bei TOOLPLACE digitalisierst Du die Angebots- und Beschaffungsprozesse in der Kunststoffspritzguss- und Werkzeugbau-Branche. Unsere B2B-Plattform verbindet OEMs, Tier‑1/Tier‑2-Zulieferer, Spritzgießer und Werkzeugmacher und macht RFQ-Prozesse transparenter und effizienter. Als Lead Engineer (Lead-Entwickler) übernimmst Du die technische Verantwortung für zentrale Komponenten unserer Plattform, führst unser Entwicklungsteam in Leipzig fachlich an und sorgst dafür, dass aus Anforderungen belastbare Software wird. AI ist dabei sowohl im Produkt selbst als auch im Entwicklungsprozess ein wichtiger Bestandteil: Du hilfst mit, AI sinnvoll zu integrieren und produktiv zu nutzen. Aufgaben Du treibst die Weiterentwicklung unserer B2B-SaaS-Plattform technisch voran – von der Konzeption über Implementierung und Code-Reviews bis hin zum stabilen Betrieb. NET, Python) und im Frontend (React) , und übernimmst für ausgewählte Bereiche die Architekturbegleitung. Du führst das Entwicklungsteam fachlich an, unterstützt bei Priorisierung, technischer Lösungsauswahl, Pair Programming und Code-Qualität. Du arbeitest eng mit der Geschäftsführung und dem aktuellen CTO zusammen, um technische Roadmap, Aufwand und Risiken realistisch einzuschätzen. Du etablierst und verbesserst Entwicklungsprozesse wie Code-Reviews, Testing, CI/CD und Dokumentation, so dass das Team effizient und verlässlich arbeiten kann. Du setzt AI-Werkzeuge im Entwicklungsprozess ein (z. B. für Code-Generierung, Tests, Refactoring) und hilfst, sie sinnvoll in den Workflow zu integrieren. Du wirkst daran mit, AI-Funktionalitäten im Produkt umzusetzen (z. B. Auswertung technischer Daten, Automatisierung von Arbeitsschritten, Unterstützung der Nutzer durch intelligente Funktionen). Du unterstützt bei der Koordination von Off‑ bzw. Nearshoring-Teams und sorgst für klare Schnittstellen und saubere Übergaben. Du bringst Dich bei internen IT-Themen ein (z. B. Entwickler-Tooling, Zugriffsrechte, grundlegende Sicherheitsmaßnahmen) und arbeitest mit externen Partnern zusammen, wo nötig. Qualifikation Du hast mehrere Jahre Erfahrung in der Entwicklung von kundenorientierter Software, idealerweise im B2B-SaaS- oder Plattform-Umfeld – nicht in reiner Embedded- oder Projektsoftware ohne laufenden Produktbetrieb. Du hast mindestens ein Produkt von der frühen Entwicklungsphase über den Go-Live hinaus in den laufenden Betrieb begleitet und aktiv weiterentwickelt. Du kennst B2B-Umfelder aus eigener Erfahrung und hast mit Unternehmenskunden gearbeitet – idealerweise im industriellen Kontext (z. B. Fertigung, Maschinenbau, Automotive). NET und/oder Python Frontend: React Du hast Erfahrung in der fachlichen Führung anderer Entwickler (z. B. als Lead-Entwickler, Senior mit Mentoring-Verantwortung oder Projektlead) und übernimmst Verantwortung für Qualität und technische Entscheidungen. Du hast bereits AI in Softwareprojekten eingesetzt – entweder im Produkt (z. B. Nutzung von LLMs oder anderen AI-Komponenten) oder im Entwicklungsprozess (z. B. Code-Assistants, automatische Tests, Analysewerkzeuge) – und kannst einschätzen, wo AI wirklich Mehrwert bringt. Erfahrung mit Machine Learning (z. B. mit gängigen ML-Frameworks oder im Aufbau von ML-Pipelines) ist ein Plus, aber kein Muss. Du bringst ein solides Fundament in Backend-Architekturen und Cloud-Umgebungen mit und denkst bei Entscheidungen in Stabilität, Wartbarkeit und Betrieb. Du arbeitest strukturiert, triffst Entscheidungen nachvollziehbar und kannst technische Sachverhalte verständlich erklären – intern und gegenüber Nicht-Technikern. Du bist bereit, in Leipzig zu arbeiten (hybrides Arbeiten möglich) und möchtest dort ein kleines, schlagkräftiges Engineering-Team fachlich mit anleiten. Dein Profil ab. Ben

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