En ~1 minuto te damos: quién te entrevista, las preguntas probables con respuestas desde tu CV, y tu CV adaptado a esta vacante. Gratis, sin tarjeta.

Dein Team Das Data & Automation Team ist Teil der OMR Tech Abteilung und fungiert als Center of Excellence für die Daten- und Prozessoptimierung bei OMR. Wir schaffen die Basis für fundierte, datengetriebene Entscheidungen und reibungslose Abläufe in allen Business Units (Festival, Podstars, Reviews, Education, Jobs). Wir verstehen uns als starker Business Partner: Wir bauen die Brücken zwischen komplexen Datenstrukturen, smarter Automatisierung und echtem Business Impact. Bock auf maximale Freiheiten in einem unternehmerischen Umfeld? Du liebst es, Datenpipelines zu bauen, die einfach laufen, und Infrastruktur, auf die sich alle verlassen können? Dann verstärke unser Team und übernimm die Verantwortung für das technische Fundament unserer Datenplattform. Bei uns betreibst du nicht nur Pipelines: Du baust die Dateninfrastruktur, auf der der gesamte OMR-Kosmos seine Entscheidungen trifft! Wo du wirklich was bewegst Du verantwortest unsere ELT-Pipeline-Infrastruktur, entwickelst, betreibst und überwachst unsere Airflow-DAGs auf Cloud Composer und managst unsere Connector-Landschaft (Airbyte, Fivetran) Du baust eigene Airflow-Operatoren für Datenquellen ohne Standard-Connector und bindest neue Quellen an unser Data Warehouse an (aktuell über 28 externe Systeme) Du betreibst und optimierst unsere BigQuery-Infrastruktur von Performance-Tuning über Partitioning und Clustering, Monitoring der Query-Kosten und sauberes Schema-Management in der Raw Zone Du sorgst für Data Reliability, baust Monitoring und Alerting aus, pflegst Source-Freshness-Checks und erkennst Pipeline-Ausfälle, bevor die Business Units sie spüren Du entwickelst unsere CI/CD-Pipelines (GitHub Actions) für Ingestion und dbt weiter und bringst dich aktiv in Code Reviews ein Du legst das infrastrukturelle Fundament für unsere strategischen Datenprojekte, etwa den Aufbau unserer zentralen Audience-Datenplattform, und bringst dabei deine Ideen zu Architektur und Tooling ein Was dich auszeichnet Du hast mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und bereits ELT-/ETL-Pipelines und Daten-Orchestrierung in einem produktiven Umfeld verantwortet Du bist sicher in Python und SQL und hast fundierte Erfahrung mit Airflow oder Cloud Composer Du kennst dich mit BigQuery aus (Performance, Kosten, Berechtigungen) und bringst GCP-Grundlagen mit (IAM, Cloud Storage, idealerweise Workload Identity Federation) Idealerweise hast du bereits mit dbt, Fivetran oder Airbyte gearbeitet und kennst Tools wie Docker, Terraform oder Cloud Monitoring Du handelst eigeninitiativ, arbeitest strukturiert und hast Lust, die volle Verantwortung für eine geschäftskritische Infrastruktur zu übernehmen Du bringst verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit Was für dich drin ist Die Möglichkeit, dich in einem der spannendsten deutschen Medienunternehmen einzubringen Ein Wohlfühl-Office mit höhenverstellbaren Tischen, Massage-Sesseln, Mini-Gym, Sommer-Deck uvm. direkt im Hamburger Schanzenviertel Von unserem Campus-Team frisch zubereitete Leckereien sowie großes Müsli- und Getränkeangebot Firmenfitness über EGYM Wellpass, Mental-Health-Angebote von nilo und betriebliche Altersvorsorge Flexible Arbeitszeiten und heycare für die Betreuung von Kids, Vierbeiner oder die Pflege von Angehörigen und mehr Vereinbarkeit im Alltag Fahrrad-Leasing, Zuschuss zur HVV-Proficard, JobAuto und Mitarbeiterrabatte auf Partnerprodukte Zugang zu allen OMR-Weiterbildungsformaten und eine steile Lernkurve in digitalen Themenfeldern Die Gelegenheit, dich über den OMR Kosmos mit den Player*innen der Digitalszene zu vernetzen Wenn wir dein Interesse geweckt haben und du zukünftig morgens mit guter Laune ins Büro fahren willst, freut sich Elisabeth Barheine auf deine Bewerbung :-) OMR setzt sich für Chancengleichheit, Vielfalt und Integration am Arbeitsplatz ein.

DATA ENGINEER*IN (m/w/d)

No apliques sin prepararte

DATA ENGINEER*IN (m/w/d)

No apliques sin prepararte