Jr Software Engineer - ML Runtime - Rust
Tensordyne · Munich, Bavaria, Germanyjunior
En corto
- ▸Desarrollar y optimizar un framework de ejecución de modelos ML en Rust para hardware personalizado.
- ▸Trabajar en bajo nivel: ensamblador, rendimiento, depuración en hardware físico y virtual.
- ▸Destacado: construir sistemas de inferencia de IA generativa de alto rendimiento con silicona personalizada.
General awareness of high-level ML model concepts
En ~1 minuto te damos: quién te entrevista, las preguntas probables con respuestas desde tu CV, y tu CV adaptado a esta vacante. Gratis, sin tarjeta.
¿Qué piden?
- ✓Experiencia con el lenguaje Rust.
- ✓Conocimiento básico de conceptos de modelos ML: LLMs, arquitecturas de atención.
- ✓Experiencia en desarrollo de código de bajo nivel (ej. sistemas embebidos).
- ✓Capacidad para depurar y productizar modelos en entornos físicos y virtuales.
- ✓Compromiso con el rendimiento y utilización óptima de hardware.
- ✓Conocimiento de flujos de trabajo de ingeniería de LLMs.
¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.
RustLow-level codeAssemblerML model execution frameworkHardware optimizationLLMsAttention architecturesEmbedded systemsGoogle Cloud PlatformPython
¿A quién escribirle en Tensordyne?
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