Senior DevOps Engineer (all genders) | Data Platform
En corto
- →Ingeniero DevOps senior que gestiona Kafka, Kubernetes y pipelines de datos en producción.
- →Se encarga de infraestructura como código, observabilidad, costos y escalabilidad en entornos autosuficientes.
- →Destacado: Responsabilidad directa sobre un sistema crítico con 7.500 tareas diarias y +24/7 en on-call.
Proficiency in English is required for collaboration with international teams.
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Las preguntas que te van a hacer
1. ¿Cómo manejaste una ruptura crítica en Kafka y qué cambios implementaste para prevenirla?
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¿Qué piden?
- ✓Experiencia comprobada operando infraestructura de producción con on-call.
- ✓Experto en Apache Kafka: clusters, particiones, replicación, actualizaciones.
- ✓Experiencia con Debezium o replicación binlog en entornos productivos.
- ✓Gestión avanzada de Kubernetes: autoscaling, debugging, gestión de recursos.
- ✓Infraestructura como código con Terraform/Ansible/Pulumi y política de privilegios mínimos.
- ✓Uso práctico de Python y SQL con enfoque en costos y rendimiento.
¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.
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