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Solution Architect (All Genders)

Diva E·München (MUC1)senior

En corto

  • →Diseñas arquitecturas de software para clientes en e-commerce, web apps y cloud, combinando negocio y tecnología.
  • →Trabajas en proyectos ágiles desde la definición de problemas hasta la implementación, con enfoque en calidad y escalabilidad.
  • →Destacan el uso real y crítico de IA/GenAI para mejorar procesos, no solo por moda.
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En ~1 minuto te damos: quién te entrevista, las preguntas probables con respuestas desde tu CV, y tu CV adaptado a esta vacante. Tu primer dossier es gratis.

Las preguntas que te van a hacer

1. ¿Cómo evaluarías la viabilidad de un caso de uso de GenAI en un sistema e-commerce ya existente?

2. Describe un ejemplo donde tradujiste una necesidad de negocio en una arquitectura técnica con decisiones justificadas.

3. ¿Qué consideras clave al integrar IA en un entorno de producción desde el punto de vista de seguridad y calidad?

🔒 +7 preguntas más

Sin tarjeta. Subís tu CV y en ~1 minuto tenés el dossier completo.

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¿Qué piden?

  • ✓Experiencia previa en diseño de arquitecturas de software y decisiones técnicas hasta la implementación.
  • ✓Capacidad de documentar y explicar conceptos arquitectónicos con claridad a distintos públicos.
  • ✓Conocimiento profundo en al menos un área: e-commerce, web apps, DXP, cloud o sistemas distribuidos.
  • ✓Habilidad para evaluar riesgos, costos y beneficios de tecnologías y soluciones.
  • ✓Experiencia práctica con herramientas de IA/GenAI, especialmente para mejorar desarrollo o operación.
  • ✓Buena comunicación y capacidad de facilitar sesiones con clientes y equipos técnicos.

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

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¿A quién escribirle en Diva E?

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Arbeitgeber Du bringst Business und Technologie zusammen und entwickelst aus komplexen Anforderungen durchdachte Softwarearchitekturen, die fachlich überzeugen und technisch belastbar sind. Als Solution Architect begleitest du unsere Kunden von der ersten Problemklärung über das Lösungsdesign bis in die agile Umsetzung. Je nach Projekt arbeitest du an E-Commerce-Lösungen, Web Applications, DXP, Integrationen und Cloud-Architekturen. AI und GenAI setzt du gezielt dort ein, wo sie einen konkreten Mehrwert schaffen und sich sicher, wirtschaftlich und verlässlich betreiben lassen. Aufgaben Du klärst gemeinsam mit unseren Kunden Ziele, Anforderungen und Rahmenbedingungen. Qualitätsanforderungen wie Skalierbarkeit, Sicherheit und Betrieb hast du dabei von Anfang an im Blick. Du übersetzt die Anforderungen in technische Zielarchitekturen. Dafür entwickelst du Architekturdiagramme sowie API- und Integrationskonzepte und bereitest technische Entscheidungen nachvollziehbar auf. Du vergleichst Lösungsoptionen und bewertest Technologien sowie bestehende Systemlandschaften nach Nutzen, Risiken und Aufwand. Zielkonflikte machst du transparent und schaffst eine fundierte Basis für Entscheidungen. Du bringst deine Expertise in Kundenworkshops und bei Bedarf in Pitch-Phasen ein. Außerdem begleitest du die Architektur von der Konzeption bis zur Umsetzung. Du arbeitest eng mit Entwicklung, Product Ownership, Projektmanagement und Vertrieb zusammen. Mit deiner technischen Perspektive unterstützt du die Teams bei Entscheidungen und bei der Strukturierung von Roadmaps und Aufwandsschätzungen. Du prüfst AI- und GenAI-Anwendungsfälle auf Geschäftsnutzen und Machbarkeit. Ist der Einsatz sinnvoll, konzipierst du die Integration in die bestehende Systemlandschaft und berücksichtigst dabei Daten, Datenschutz, Qualität, Kosten und Betrieb. Du setzt AI-gestützte Entwicklungswerkzeuge gezielt dort ein, wo sie Entwicklungsprozesse effizienter machen oder die Qualität der Ergebnisse verbessern. Anforderungen Du hast bereits Softwarelösungen konzipiert und technische Architekturentscheidungen bis in die Umsetzung begleitet. Du dokumentierst Architekturkonzepte verständlich und kannst Systemdesigns, APIs, Integrationen und Datenflüsse fundiert bewerten. Du bringst fundierte Erfahrung in mindestens einem relevanten Bereich mit – zum Beispiel E-Commerce, Web Applications, DXP, Cloud oder verteilte Systeme. In angrenzende Themen arbeitest du dich gerne ein. Du erklärst technische Optionen und ihre Auswirkungen auf Qualität, Sicherheit, Aufwand und Betrieb klar und nachvollziehbar. Du moderierst souverän, kommunizierst klar mit unterschiedlichen Stakeholdern und arbeitest gerne mit Kunden und Entwicklungsteams zusammen. Du nutzt AI-Werkzeuge bereits in der Praxis und kannst GenAI-Anwendungsfälle realistisch nach Nutzen, Machbarkeit und Risiken bewerten.

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