Senior Delivery Lead / Projektleiter/-in Data & Analytics (Azure Databricks)

Callista Group AG·Frankfurt, Hessen, Germanysenior

En corto

→Líder de entrega en plataforma de datos (Lakehouse) con Azure Databricks para aseguradora en Frankfurt.
→Gestiona 4 flujos de trabajo (concepción, plataforma, reporting, pruebas, go-live) con enfoque en fechas fijas y prioridades claras.
→Destacado: Go-live de primera etapa con Fechas de Cutover y Übergabe al cliente asegurado.

Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse

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Las preguntas que te van a hacer

1. ¿Cómo planeas gestionar el MVP bajo un Go-live fijo con 4 flujos paralelos y dependencias críticas?

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¿Qué piden?

✓Experiencia comprobada liderando proyectos de Data Warehouse o Lakehouse en Azure y Databricks.
✓Capacidad para gestionar flujos de trabajo simultáneos con fechas fijas en entornos híbridos/agiles.
✓Conocimiento técnico en plataformas de datos, integración y reporting (análisis arquitectónico en niveles de ingeniería).
✓Experiencia en entorno de seguros (ventas, cartera, intermediarios, KPIs) es clave.
✓Habilidades destacadas de gestión de stakeholders, riesgos y decisiones en nivel directivo.
✓Aptitud para el transmisión del conocimiento usando el modelo Tandem (entrega al cliente interno).

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

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¿A quién escribirle en Callista Group AG?

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Für unseren Kunden, ein Versicherungsunternehmen im Großraum Frankfurt am Main, suchen wir im Rahmen des Aufbaus einer neuen dispositiven Datenplattform (Lakehouse) auf Basis von Microsoft Azure und Databricks eine/n erfahrene/n Delivery Lead. Du steuerst die Leistungen unseres Teams über alle Arbeitsströme – von der Konzeption über den Plattformaufbau und das Reporting bis zu Test, Go-live und Übergabe in den Betrieb – in enger Abstimmung mit der Projektleitung des Kunden. Der Go-live der ersten Ausbaustufe ist fest terminiert; gefragt sind Erfahrung, Ruhe und klare Prioritäten. Aufgaben Steuerung der Callista-Leistungen über vier Arbeitsströme (Fachkonzeption, Datenplattform, Reporting/Consumption, Test und Betrieb) in enger Zusammenarbeit mit der Projektleitung des Kunden Mobilisierung und Detailplanung: Leistungen, Ressourcen, Abhängigkeiten, Meilensteine und Qualitätssicherung Qualitätssicherung als Due Diligence der vorhandenen Projektunterlagen zu Beginn (Projektplan, Anforderungen, Meilensteine, Konzepte) Steuerung des MVP-Umfangs bei festem Go-live-Termin sowie Priorisierung gemeinsam mit dem Kunden Regelmäßige Status-, Risiko- und Entscheidungsunterlagen sowie ein pragmatisches Change- und Qualitätsmanagement Koordination von Cutover, Go-live, Hypercare und Betriebsübergabe Sicherstellung des Wissenstransfers an das interne Team des Kunden (Tandem-Modell) Anforderungen Mehrjährige Erfahrung in der Leitung von Data-Warehouse- oder Lakehouse-Vorhaben, idealerweise auf Azure und Databricks Erfahrung in agilen und hybriden Projektsetups mit festen Terminen und parallel laufenden Arbeitsströmen Fundiertes Verständnis von Datenplattformen, Datenintegration und Reporting, um mit Architektur und Engineering auf Augenhöhe zu steuern Erfahrung im Versicherungsumfeld (z. B. Vertrieb, Bestand, Vermittler, Kennzahlen) von Vorteil Souveränes Stakeholder-Management bis zur Managementebene sowie klare Kommunikation von Risiken und Entscheidungsbedarfen Erfahrung mit KI-gestützten Arbeitsweisen in Projekten von Vorteil Zertifizierungen (z. B. PMP, PRINCE2, SAFe, Scrum) von Vorteil Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse Generelle Rahmenbedingungen Pensum: 60–80 % Start: Anfang November 2026 Dauer: bis 31.03.2027 mit Option auf Verlängerung (Folgephasen geplant bis Ende 2028) Arbeitsort: Großraum Frankfurt am Main (Deutschland) Onsite/Remote: In den ersten 2–3 Monaten hoher Onsite-Anteil (3–4 Tage pro Woche), danach ca.

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