Senior AI Engineer / Technical Consultant

Artefact·Lausanne, Vaudsenior

En corto

→Ingeniero de IA senior que diseña y entrega soluciones de IA de PoC a producción.
→Trabajas en equipo multidisciplinario con clientes globales, combinando ingeniería profunda y advisory estratégico.
→Destacan los proyectos con LLMs/GenAI, RAG, fine-tuning y LLMOps en cloud.

Inglés avanzado (requisito para comunicación con equipos y clientes internacionales)

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Las preguntas que te van a hacer

1. ¿Cómo diseñarías un sistema RAG con guardrails para una empresa farmacéutica con datos sensibles?

🔒 +7 preguntas más

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¿Qué piden?

✓Mínimo 5 años de experiencia en ingeniería de IA o ML.
✓Experiencia comprobada en pilotos y despliegue de soluciones de IA a escala.
✓Habilidad para liderar PoCs con LLMs, RAG, fine-tuning y evaluación de modelos.
✓Conocimiento avanzado de arquitecturas de ML/LLM en cloud (Azure/GCP/AWS).
✓Experiencia en CI/CD, model serving, feature stores y monitoreo de modelos.
✓Habilidades sólidas de comunicación y liderazgo para stakeholder y equipos.

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

PythonPyTorchTensorFlowHuggingFaceLangChainLlamaIndexAzureGCPAWSCI/CD

¿A quién escribirle en Artefact?

Tu dossier gratis identifica a las personas que te entrevistarían — con su background, qué valoran y cómo escribirles para destacar antes de aplicar.

Who is Artefact? Artefact is a next-generation strategy and data consulting firm dedicated to transforming organizations through data and AI. We combine the rigor of top-tier strategy consulting with deep expertise in data, digital, and analytics to help clients achieve tangible business impact. With 1,800+ consultants, data scientists, and engineers across 23 countries, we work with global leaders such as Samsung, L’Oréal, Orange, and Sanofi. Our Romandie office (Geneva/Lausanne) is at the heart of Artefact’s growth, advising clients on their most pressing strategic challenges — from AI strategy and governance to digital transformation roadmaps and new business model design. Main Responsibilities As a Senior Technical Consultant / Senior AI Engineer , you will lead the design and delivery of impactful AI and data solutions. You’ll combine hands-on engineering with client advisory, guiding multi-disciplinary teams from opportunity framing to production deployment. • Own solution architecture & delivery: Define end-to-end architectures (data, ML/LLM, APIs, security), make build/buy decisions, and drive projects from PoC to production with reliability, observability, and cost in mind. • Lead complex PoCs & pilots: Scope, prototype, and validate AI/ML use cases (incl. LLMs/GenAI, RAG, fine-tuning, evaluation) and convert successful pilots into scalable products. • Advanced programming & modeling: Build, adapt, and evaluate ML/DL/LLM models using Python (PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangChain/LlamaIndex), including prompt engineering, fine-tuning/LoRA, vector search, and safety/guardrails. • Cloud & MLOps/LLMOps: Design and operate solutions on Azure, GCP, or AWS (CI/CD, containers, model serving, feature stores, vector DBs, monitoring, eval pipelines). • Client advisory & stakeholder management: Translate business goals into technical roadmaps, present to senior stakeholders, manage risks and trade-offs, and ensure measurable business impact. • Quality, security & governance: Enforce best practices on data privacy, model risk management, responsible AI, and documentation. • Team leadership & mentoring: Coach engineers/consultants, perform code and design reviews, and help shape delivery standards and reusable accelerators. • Pre-sales & thought leadership: Support proposals, estimates, and statements of work; contribute to assets, talks, and publications that advance Artefact’s AI offering. Candidate Profile Engineer first, consultant second — with a builder’s mindset

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