Lead Data Engineer GCP

SFEIR·Parislead

En corto

→Líder técnico en ingeniería de datos en GCP, diseñando arquitecturas modernas (Lakehouse, Mesh) con foco en escalabilidad y seguridad.
→Implementas y orquestas pipelines ETL/ELT con dbt, BigQuery y Cloud Composer, integrando IA generativa (Vertex AI) en producción.
→Mentoras a equipos juniors, lideras buenas prácticas de CI/CD, calidad de datos y observabilidad, siendo referente técnico ante clientes.

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Las preguntas que te van a hacer

1. ¿Cómo has diseñado una arquitectura Lakehouse en GCP con foco en escalabilidad y seguridad?

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¿Qué piden?

✓5+ años de experiencia como Data Engineer
✓Experiencia sólida en Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Composer)
✓Capacidad de justificar arquitecturas frente a desafíos empresariales
✓Habilidades de mentoría: revistas de código, pair-programming, formación
✓Conocimiento práctico de dbt, Python, SQL y Terraform
✓Experiencia en integración de servicios GenAI (Vertex AI) en pipelines

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

Google CloudBigQueryCloud StorageDataflowCloud ComposerPythonSQLdbtTerraformVertex AI

¿A quién escribirle en SFEIR?

Tu dossier gratis identifica a las personas que te entrevistarían — con su background, qué valoran y cómo escribirles para destacar antes de aplicar.

Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté. SFEIR en 30 secondes 950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA 8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles Partenaire Anthropic Select (+ 100 certifiés) 15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT +90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute 140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts Ta mission Concevoir des architectures data de bout en bout (Lakehouse, Mesh) robustes, sécurisées et scalables sur Google Cloud Piloter l'implémentation de solutions ETL/ELT complexes avec dbt sur BigQuery, et orchestrer les workflows via Cloud Composer Définir les bonnes pratiques de développement (CI/CD, tests, Data Quality) et assurer le monitoring / l'observabilité des plateformes Faire grandir les profils plus juniors : revues de code, pair-programming, montée en compétences — et être le référent technique auprès des clients Moderniser les stacks de nos clients et intégrer les services GenAI (Vertex AI) dans les pipelines de production Ton terrain de jeu Stack : Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer), Python, SQL, dbt, Terraform, Vertex AI SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique — et pour l'enseigner à ton équipe Ce qu'on cherche chez toi 5 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer Une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud Tu sais prendre du recul sur une architecture et justifier tes choix technologiques face à des enjeux business complexes Tu as l'âme d'un mentor : tu aimes transmettre, faire des revues de code qui apprennent quelque chose Ton évolution Un Engineering Manager dédié qui t'accompagne Une trajectoire au choix : Data Architect / Senior Staff Engineer → Senior Principal Engineer ou Engineering Manager Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications Le programme AI Champions : 6 mois pour rejoindre notre cercle d'ambassadeurs IA Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles SFEIR collecte vos données à caractère personnel afin de traiter votre candidature. Pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, nous vous invitons à consulter notre Politique de confidentialité .

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