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Data Engineer Confirmé(e)

SFEIR·Lillesenior

En corto

  • →Ingeniero de datos con enfoque en IA generativa y migración cloud en Google Cloud.
  • →Desarrollas pipelines, workflows y dashboards reales con Python, Spark, Airflow y BigQuery.
  • →El salario se define por tus habilidades reales tras pruebas técnicas (PlayOffs).

Aucune exigence de niveau d'anglais mentionnée.

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En ~1 minuto te damos: quién te entrevista, las preguntas probables con respuestas desde tu CV, y tu CV adaptado a esta vacante. Tu primer dossier es gratis.

Las preguntas que te van a hacer

1. ¿Cómo diseñarías un pipeline de datos en GCP para migrar un sistema Hadoop legacy con baja interrupción?

2. ¿Qué métricas usarías para monitorear la salud de un workflow Airflow en producción?

3. ¿Cómo integrarías IA generativa para automatizar la documentación de metadatos en un pipeline de datos?

🔒 +7 preguntas más

Sin tarjeta. Subís tu CV y en ~1 minuto tenés el dossier completo.

🎧¿Llegás a la entrevista? Llevá el copiloto. Nuestra extensión escucha la entrevista en vivo y te muestra anclas de 3-4 palabras desde tu CV y tu preparación — mirás, conectás, hablás. Gratis. Ver la extensión →

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¿Qué piden?

  • ✓Experiencia con Python, SQL y FastAPI.
  • ✓Conocimiento de Google Cloud (BigQuery, Dataflow, Composer).
  • ✓Experiencia en migración de stacks legacy a cloud.
  • ✓Habilidades en orquestación con Airflow y Terraform.
  • ✓Interés en IA generativa para mejorar flujos de datos.
  • ✓Capacidad para entender y alinear datos con objetivos de negocio.

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

PythonSQLFastAPIApache SparkBigQueryDataflowComposerAirflowTerraformLooker Studio

¿A quién escribirle en SFEIR?

Tu dossier gratis identifica a las personas que te entrevistarían — con su background, qué valoran y cómo escribirles para destacar antes de aplicar.

LILLE | AI-Native Group 🤖 Sharp Tech. Real Impact. 🧠 Ce qu'on recherche chez toi Tu n'as pas peur de : - Construire des pipelines data solides avec Python, SQL, FastAPI, Apache Spark…; - Maîtriser BigQuery, Dataflow, Composer et l'écosystème Google Cloud ; - Penser architecture data, monitoring, optimisation et scalabilité ; - Migrer des stacks legacy vers le cloud sans casser la prod ; - Expérimenter avec l'IA générative pour booster tes workflows data. Tu veux comprendre les enjeux business, pas juste faire tourner des ETL. 🛠️ Les projets sur lesquels tu pourrais t'amuser - Développer des applications de pilotage retail avec impact business direct ; - Migrer des infrastructures Hadoop vers Google Cloud en mode Lift & Shift ; - Créer des algorithmes ML temps réel pour optimiser la supply chain ; - Construire des dashboards Looker Studio qui changent la donne ; - Orchestrer des workflows complexes avec Airflow et Terraform. Bref, du concret, pas des PoC qui finissent au placard. 🤜🤛 Pourquoi nous rejoindre ? Management technique : ton Engineering Manager code aussi, sur de vrais projets clients. Recrutement exigeant : nos tests "PlayOffs" te positionnent expert·e dès ta première mission — et fixent ton salaire sur tes skills réels (le process). Apprentissage à fond : SFEIR Institute, 15 ans avec Google Cloud (Partner of the Year), AWS, Microsoft, Databricks, Snowflake… certifs et labs inclus. Culture libre : agile, décentralisée, sans chichis. Communauté qui vit : événements tech chaque semaine, 71 groupes thématiques, cercles engagés (Inclusivité, Green IT…). Ta trajectoire, ton choix : IC, management, Trainer, Speaker, Évaluateur·trice PlayOffs, Comité carrière annuel. L'après SFEIR : 83 % de nos alumni filent dans des boîtes où la tech compte. 💰 Combien tu vas gagner chez SFEIR ? À l’issue des PlayOffs, nos tests techniques, on sera en mesure de déterminer tes compétences, et surtout ton potentiel afin de te proposer une rémunération adaptée. Pour te donner une idée, la rémunération moyenne au sein de SFEIR Lille avec ton expérience démarre à 44 000€ brut par an. Ton salaire sera ensuite revalorisé chaque année. Tes compétences, rien que tes compétences ! 🔎 Qui sommes-nous ? 🔍 SFEIR est un catalyseur d'innovation technologique à la pointe de la révolution IA. Nous transformons les organisations en créant un impact tangible et durable — non pas en suivant les tendances, mais en les industrialisant à côté de nos clients. Notre conviction : l'IA agentique bien orchestrée permet une accélération massive sur les cycles de livraison. Les organisations qui prendront de l'avance ne seront pas celles qui adopteront l'IA le plus tôt, mais celles qui sauront l'industrialiser avec méthode. C'est exactement ce que nous faisons à travers notre approche du Context Engineering , de notre partenariat avec Anthropic.. 💪Ce qui fait notre force Tu veux builder des trucs puissants en quelques clics ? : Partenaire Anthropic Select au sein du volet Services du Claude Partner Network depuis le 1er juin 2026 ! 15 ans de partenariat avec Google Cloud, Partner of the Year à plusieurs reprises, et un écosystème de partenaires premium (AWS, Microsoft, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, dbt…) 🧀 Et Lille dans tout ça ? Depuis 2014, SFEIR Lille, c’est : Une team de 100 techs passionnés et augmentés par l’IA, Une centaine de projets locaux à fort impact, Une forte présence sur la scène tech (50 confs en 2025 💥), Des locaux à 5 min des gares, Des afterworks, des Meetups, des formations, des talks… bref, de la vie. 🎯 En pratique Lieu : chez nos clients sur la métropole lilloise, Télétravail : 2 à 3 jours par semaine, Matos Premium : MacBook Pro ou Dell, en fonction de votre préférence. 🎮 La suite des événements Call avec Lisa, Gaëlle ou Khadija (nos recruteuses lilloises), Entretien RH personnalisé, PlayOffs (tests techs en pair prog avec 3 Sfeirians) Rencontre avec la team business, Final avec notre boss local, Delphine VILLAEYS.

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