AI Solutions Engineer

Cascination Ag·Bernsenior

En corto

→Diseñar y desplegar flujos de trabajo de IA con agentes y habilidades en toda la empresa.
→Gestionar infraestructura de IA en cloud y on-premises, desde arquitectura hasta despliegue.
→Ser el referente interno de IA, con enfoque en gobernanza, cumplimiento y formación.

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Las preguntas que te van a hacer

1. ¿Cómo has estructurado la arquitectura de una solución de IA que opera en cloud y on-premises simultáneamente?

🔒 +7 preguntas más

Sin tarjeta. Subís tu CV y en ~1 minuto tenés el dossier completo.

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¿Qué piden?

✓Grado en Ciencias de la Computación, IA, Ciencia de Datos o campo relacionado.
✓5+ años de experiencia práctica en ingeniería de IA/ML o arquitectura de soluciones de IA.
✓Historial comprobado de llevar una solución de IA/ML desde concepto hasta producción real.
✓Conocimiento sólido de infraestructura de IA en cloud y on-premises.
✓Entendimiento de gobernanza y consideraciones regulatorias de IA, idealmente en industria regulada.
✓Habilidades excepcionales de comunicación para traducir técnicas a stakeholders no técnicos.

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

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¿A quién escribirle en Cascination Ag?

Tu dossier gratis identifica a las personas que te entrevistarían — con su background, qué valoran y cómo escribirles para destacar antes de aplicar.

Your mission Harmonize the different AI tools and initiatives already taking shape across teams into one coherent, company-wide approach Design and roll out new AI-driven workflows - using agents, skills, and similar methods - that put our AI strategy into practice Own the AI infrastructure - cloud and on-premises - that powers these workflows, from architecture through deployment Serve as the internal reference point for AI, advising projects on regulatory, compliance, and risk questions Vet and validate externally sourced AI components before they enter our products or processes Grow AI literacy across the organization through mentoring, knowledge-sharing, and hands-on enablement Your profile Degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, or a related field 5+ years of hands-on experience in AI/ML engineering or AI solution architecture A proven track record of taking at least one AI/ML solution from concept to real-world production - not just a proof of concept Working knowledge of both cloud-based and on-premises or local AI infrastructure Sound understanding of AI governance and regulatory considerations, ideally within a regulated industry Excellent communication skills, able to translate technical depth into terms non-technical stakeholders act on You are Independent and resourceful in execution, turning direction into concrete, working solutions Analytical, hands-on, and pragmatic - equally comfortable in the details and the big picture A confident communicator who can align stakeholders and earn trust without relying on formal authority Motivated by the opportunity to leave a visible mark on how a fast-growing medtech company puts AI to work Why us? We offer an exciting role in a multinational, innovative, fast growing and dynamic environment. In our company you can create, shape, and take ownership. Our unique company culture is shaped by our passion and values. Administrative We look forward to receiving your application with CV, letter of motivation, diploma and references - (optional). (Applications from recruiters will not be considered). For questions please contact Mr. Augustin Blazevic (+4131 306 26 05).

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