Big Data Engineer
En corto
- →Diseñar y operar pipelines de datos a gran escala (cienes de TB) en plataformas como Databricks o Snowflake.
- →Trabajar con tecnologías cloud (AWS, Delta Lake, Spark) para administrar datos seguros y escalables.
- →Destacado: la plataforma maneja 50 billones de registros con encriptación de extremo a extremo.
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- ✓7+ años en ingeniería de datos o plataformas back-end, con 3+ años en pipelines a gran escala.
- ✓Experiencia práctica con grandes volúmenes de datos (cienes de TB).
- ✓Dominio de al menos una plataforma de data lake: Databricks, Snowflake o AWS Redshift.
- ✓Excelencia con Apache Spark y formatos lakehouse (Delta Lake o Apache Iceberg).
- ✓Habilidades sólidas en Python o Java, SQL, y herramientas cloud (S3, Athena, Glue).
- ✓Conocimiento en IaC, observabilidad, gestión de costos, seguridad y gobernanza de datos.
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