Senior Agent Platform Engineer

Proxima Fusion GmbH·Munichsenior

En corto

→Ingeniero de plataforma de agentes de IA senior que construye y opera infraestructura confiable para agentes autónomos en un entorno de fusión.
→Diseña y gestiona entornos de ejecución aislados, sesiones duraderas y herramientas seguras para científicos e ingenieros.
→Destaca por operar sistemas de IA en producción en Google Cloud con enfoque en seguridad, observabilidad y escalabilidad.

Fluent English required for collaboration across global teams.

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En ~1 minuto te damos: quién te entrevista, las preguntas probables con respuestas desde tu CV, y tu CV adaptado a esta vacante. Tu primer dossier es gratis.

Las preguntas que te van a hacer

1. ¿Cómo diseñarías un entorno de ejecución aislado seguro para agentes que ejecutan código en producción?

🔒 +7 preguntas más

Sin tarjeta. Subís tu CV y en ~1 minuto tenés el dossier completo.

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¿Qué piden?

✓5+ años de experiencia en ingeniería de software con profundidad en Python y sistemas distribuidos
✓Experiencia comprobada en arquitectura, construcción y operación de sistemas de IA o agentes en producción
✓Conocimiento práctico del ecosistema de agentes: MCP, SDKs, orquestación multi-agente, ejecución de código aislado
✓Capacidad para decidir qué abstracciones y protocolos se estandarizan vs. qué se mantiene como experimento
✓Experiencia operando cargas de trabajo en producción en Google Cloud con disciplina de producción
✓Habilidades para co-diseñar integraciones seguras con sistemas internos y externos, incluyendo estándares de herramientas y habilidades

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

PythonGoogle CloudMCPAgent SDKsCLIsMulti-agent orchestrationSandboxed code executionEnterprise toolsScientific computing stackObservability tools

¿A quién escribirle en Proxima Fusion GmbH?

Tu dossier gratis identifica a las personas que te entrevistarían — con su background, qué valoran y cómo escribirles para destacar antes de aplicar.

WHO WE ARE Proxima Fusion is Europe’s fastest-growing fusion company and the continent’s best-funded fusion player, as well as the first spin-out from the Max Planck Institute for Plasma Physics (IPP). Backed by over €650M and powered by a growing team across Munich, Zurich, and Oxford, we are developing the hardware and infrastructure needed to deliver the world’s first commercial stellarator fusion power plant. Our concept advances the most mature fusion technology out there, the Wendelstein 7-X stellarator, through two next-generation machines: Alpha and Stellaris. Our work combines stellarator optimization, advanced computation, machine learning, and high-temperature superconducting magnets to unlock higher-performance designs that were previously out of reach. Turning these designs into a functioning fusion power plant requires excellence and ownership across every discipline, from physics and engineering to software, manufacturing, law, and business functions. WHY JOIN PROXIMA FUSION You will get to work on some of the most complex tech challenges to bring abundant, safe, clean energy to the world. You'll get to join and learn from an exceptional selection of accomplished and driven individuals. Do your life’s best work and enjoy the journey. Get to show that big things are possible in Europe when you assemble the best talent. YOUR IMPACT Technical owner of Proxima’s AI agent platform, turning autonomous agents into reliable everyday colleagues for physicists and engineers. Own the platform architecture, technical delivery, and day-to-day operation. Scale the platform from an early product into reliable, governed infrastructure used across the company. Enable agents to work across knowledge bases, write code, run simulations, and support engineering workflows. Work within the Enterprise AI Team Lead’s overall vision while owning how that vision is technically implemented. Use strong technical judgment to influence and shape the platform roadmap. Identify and propose new platform features based on hands-on experience and feedback from internal users. Build a platform that engineers and scientists can trust for real, production-level work.

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