Data Engineer (all genders)
Eraneos · Hamburg, München, Düsseldorf, remoteRemotomid
En corto
- ▸Ingeniero de datos que diseña y entrega arquitecturas de datos a escala en la nube.
- ▸Desarrolla pipelines ETL/ELT con Python, orquesta trabajos con Airflow/Dagster, y construye APIs con FastAPI/Flask.
- ▸Trabajo internacional con clientes de alto nivel y entorno ágil, con español no requerido pero inglés conversacional.
Conversational English skills
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¿Qué piden?
- ✓Experiencia práctica con una plataforma cloud (AWS, Azure o GCP).
- ✓Desarrollo en Python con código bien estructurado y testado.
- ✓Conocimiento en orquestación de flujos de datos (Airflow, Dagster, Prefect).
- ✓Habilidad en optimización de bases de datos relacionales (índices, particionado).
- ✓Experiencia con containers y orquestación (Docker, Kubernetes, OpenShift).
- ✓Alemán nivel C1 y inglés conversacional.
¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.
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