AI Solution Architect (m/w/d)

virtual7 GmbH · HomeofficeRemotosenior

En corto

▸Diseñar y liderar arquitecturas de IA/ML empresariales en Azure.
▸Gestionar pipelines de ML, RAG y MLOps con enfoque en cumplimiento y gobernanza.
▸Destacar por experiencia en IA responsable y regulaciones como el EU AI Act.

Gute Englischkenntnisse

En ~1 minuto te damos: quién te entrevista, las preguntas probables con respuestas desde tu CV, y tu CV adaptado a esta vacante. Gratis, sin tarjeta.

¿Qué piden?

✓Experiencia comprobada con Azure Machine Learning y Azure OpenAI Service.
✓Conocimiento práctico de MLOps, incluyendo CI/CD para modelos y experiment tracking.
✓Experiencia en diseño y optimización de arquitecturas RAG (chunking, retrieval, guardrails).
✓Dominio de frameworks de ML como PyTorch, TensorFlow o scikit-learn.
✓Conocimiento en orquestación con LangChain o LlamaIndex.
✓Capacidad de liderar equipos técnicos interdisciplinarios en entornos empresariales.

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

Azure Machine LearningAzure OpenAI ServiceMLflowKubeflowAzure ML PipelinesLangChainLlamaIndexDatabricksAzure Data FactoryAzure Data Lake

¿A quién escribirle en virtual7 GmbH?

Tu dossier gratis identifica a las personas que te entrevistarían — con su background, qué valoran y cómo escribirles para destacar antes de aplicar.

Als IT-Dienstleister treiben wir die Digitalisierung des öffentlichen Sektors voran und schaffen echten Mehrwert für Millionen Menschen in Deutschland. Wir können vieles richtig gut, aber eben noch nicht alles. Darum suchen wir immer wieder neue Kolleg:innen, die mit ihren Ideen, ihrem Können und Engagement etwas bewegen wollen. Fühlst du dich angesprochen? Dann gestalte Deine Welt zum Besseren und werde Teil unseres Customer Cluster Environment, Transportation & Energy. DEINE MISSION Als AI Solution Architect (m/w/d) gestaltest du die KI-/ML-Gesamtarchitektur für komplexe Enterprise-Umgebungen auf Azure. Du verbindest fundiertes Know-how in ML-Engineering, RAG-Architekturen und MLOps mit einem starken Verständnis für Governance, Compliance und technische Führung. Damit trägst du dazu bei, KI-Lösungen produktionsreif, skalierbar und regelkonform umzusetzen. Deine Aufgaben: Entwurf und Weiterentwicklung der KI-/ML-Gesamtarchitektur auf Azure als Enterprise-KI-Plattform Technische Leitung von ML-Pipeline-Projekten, insbesondere in den Bereichen Training, Deployment, Monitoring und Drift Detection, sowie Konzeption und Optimierung von RAG-Architekturen, beispielsweise hinsichtlich Chunking, Retrieval, Guardrails und Context Orchestration Definition von MLOps-Strategien einschließlich CI/CD für Modelle, Experiment-Tracking und Model Registry Technische Führung und Koordination eines interdisziplinären Teams aus ML/AI Engineers, LLM Engineers und MLOps Engineers Beratung zu AI Governance, Responsible AI und EU-AI-Act-Compliance sowie Stakeholder-Management durch Architekturpräsentationen gegenüber IT-Leitung und Fachbereichen DAS IST UNS WICHTIG Fundierte Erfahrung mit Azure-basierten KI-/ML-Lösungen, insbesondere mit Azure Machine Learning und Azure OpenAI Service; Kenntnisse weiterer Azure AI Services sind von Vorteil. Darüber hinaus bringst du praktische Erfahrung mit MLOps-Konzepten und entsprechenden Werkzeugen mit, beispielsweise MLflow, Kubeflow oder Azure ML Pipelines. Erfahrung im Aufbau von RAG-Architekturen, im Prompt Engineering und im Umgang mit Vektordatenbanken sowie Kenntnisse in der Integration von Sprachmodellen über APIs. Erfahrung mit Orchestrierungsframeworks wie LangChain oder LlamaIndex ist von Vorteil. Erfahrung mit CI/CD für ML-Anwendungen sowie sichere Python-Kenntnisse. Praktische Erfahrung mit mindestens zwei gängigen Machine-Learning-Frameworks, beispielsweise scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow. Erfahrung im Aufbau von Enterprise-Architekturen in Cloud-Umgebungen. Kenntnisse in angrenzenden Bereichen wie Datenplattformen, Containerisierung, Container-Orchestrierung, Infrastructure as Code und Observability sind von Vorteil, beispielsweise mit Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Docker, Kubernetes, Terraform, Prometheus, Grafana oder Application Insights. Verständnis für Governance-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen in regulierten Umgebungen. Kenntnisse relevanter Standards und Regelwerke wie ISO 27001, NIS2, BSI-Vorgaben oder dem EU AI Act sowie entsprechender Governance-Werkzeuge sind von Vorteil. Mehrjährige Erfahrung mit ML-/AI-Architekturen oder vergleichbaren technischen Aufgaben in Enterprise-Umgebungen. Erfahrung in einer technischen Leitungs- oder Architekturrolle ist wünschenswert; einschlägige Azure-Zertifizierungen sind ein Plus. Idealerweise Erfahrung in der Energiebranche oder Versorgungswirtschaft, mit Predictive Maintenance, Zeitreihenanalysen oder öffentlichen Vergabeverfahren wie VgV und EVB-IT. Sehr gute Deutschkenntnisse (Muttersprach-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse DEIN NEUER ARBEITSPLATZ Was bei uns zählt? Klar definierte Rollen, echtes Miteinander und ein gemeinsames Ziel. Wir nennen das Responsiveness – transparent, wertschätzend und zielorientiert. Hier bist du am Wandel direkt beteiligt, wenn du möchtest. – Nimm Teil an Projekten, die uns als Unternehmen weiterentwickeln. Flexible Arbeitszeiten und Remote Work? – Sind selbstverständlich.

No apliques sin prepararte

Investigamos quién te entrevista, adaptamos tu CV y te ensayamos en vivo — gratis la primera.