Data Engineer (all genders)
En corto
- →Ingeniero de datos que construye arquitecturas de datos a escala en la nube (AWS/Azure/GCP)
- →Desarrolla pipelines ETL/ELT en Python, orquestados con Airflow/Dagster, y APIs con FastAPI/Flask
- →Destacado: trabajo directo con clientes de DAX y Fortune Global 500 en proyectos estratégicos con impacto real
Conversational English skills
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- ✓Experiencia práctica con un hyperscaler (AWS, Azure o GCP)
- ✓Desarrollo en Python con código bien probado e idiomático
- ✓Conocimiento en orquestación de flujos (Airflow, Dagster o Prefect)
- ✓Experiencia con procesamiento a gran escala (Spark, Snowflake, dbt, etc.)
- ✓Habilidad en contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes)
- ✓Nivel C1 de alemán y inglés conversacional
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