Junior AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d)

Machine Learning Reply·Munich, Bayern, Germanyjunior

En corto

→Desarrollas aplicaciones de IA con LLM y RAG para clientes empresariales.
→Trabajas en la intersección de ingeniería de IA, backend y despliegue en la nube.
→Destacado: Desarrollas prototipos rápidos de features de IA y los escalas a producción.

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

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¿Qué piden?

✓Título en informática, ingeniería de software o ciencia de datos.
✓Conocimientos en Python y frameworks de backend modernos.
✓Experiencia con APIs, microservicios y sistemas escalables.
✓Conocimientos en RAG, bases de datos de vectores y recuperación de información.
✓Experiencia con Docker, CI/CD, Kubernetes y despliegue en AWS/Azure/GCP.
✓Familiaridad con frameworks como LangChain, LlamaIndex o Hugging Face.

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

PythonBackend-FrameworksLLMRAGVektordatenbankenRetrieval-TechnologienDockerCI/CDKubernetesAWS/Azure/GCP

¿A quién escribirle en Machine Learning Reply?

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Bei Machine Learning Reply unterstützen wir Unternehmen dabei, modernste AI-Technologien in reale Anwendungen und skalierbare digitale Produkte zu verwandeln. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Junior AI Application Engineer, der Freude daran hat, AI-powered solutions und intelligente Produkt-Features mit Hilfe von modernen Machine Learning und Generative AI Technologien zu entwickeln. Während sich unsere GenAI Engineers auf die Modellentwicklung und AI-Architekturen konzentrieren, liegt der Fokus der AI Application Engineers auf der Entwicklung nutzerzentrierter AI-Applications und der Überführung von AI-Capabilities in skalierbare Produkte. In dieser Rolle arbeitest du an der Schnittstelle von AI Engineering, Backend Development, Produktentwicklung und Cloud Deployment, um produktionsreife AI-Systeme zu bauen, die echten geschäftlichen Mehrwert schaffen. Aufgaben Als Junior AI Application Engineer (m/w/d) entwirfst und entwickelst du KI-gestützte Anwendungen und Produktfunktionen für Unternehmenskunden. Zu deinen Aufgaben gehören: Konzeption und Entwicklung von KI-Anwendungen wie Enterprise-Assistenten, Copiloten, semantischen Suchplattformen und Automatisierungssystemen Unterstützung bei der Entwicklung von LLM-basierten Lösungen (inkl. Benefits HYBRIDES ARBEITEN FIRMEN EVENTS EXPERTEN NETZWERK ZERTIFIZIERUNGEN Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung , innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit Anforderungen Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich Programmierkenntnisse in Python und modernen Backend-Frameworks sowie Erfahrung mit KI-, Machine-Learning- und generativen KI-Anwendungen Erste Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Backend-Systeme, APIs und Microservices sowie Kenntnisse in RAG , Vektordatenbanken und Retrieval-Technologien Praxis in Containerisierung und DevOps (z. B. Docker, CI/CD, Kubernetes) sowie Deployment von KI-Services in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) Berührungspunkte mit relevanten Frameworks (z. B.

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