Stage Data Analyst - Paris (H/F/X)

Artefactlinkedin · 9th arrondissement of Paris, 75009, Parisjunior

En corto

▸Analista de datos en stage para clientes globales como L'Oréal o Samsung.
▸Trabajarás con SQL, Python y herramientas de visualización como Tableau para transformar datos en insights.
▸Destaca el contacto directo con equipos multidisciplinarios y el impacto real en proyectos de IA y transformación digital.

Nivel de anglais intermédiaire requis (B1/B2), notamment pour la communication avec les éq

En ~1 minuto te damos: quién te entrevista, las preguntas probables con respuestas desde tu CV, y tu CV adaptado a esta vacante. Gratis, sin tarjeta.

🎧¿Llegás a la entrevista? Llevá el copiloto. Nuestra extensión escucha la entrevista en vivo y te muestra anclas de 3-4 palabras desde tu CV y tu preparación — mirás, conectás, hablás. Gratis. Ver la extensión →

¿Qué piden?

✓Estudiante de último año de ingeniería, Master 2 o equivalente.
✓Dominio de SQL para extracción y manipulación de datos.
✓Conocimientos en Python (pandas, numpy) para análisis de datos.
✓Comprensión básica de estadística (distribuciones, correlaciones, pruebas).
✓Capacidad para crear visualizaciones con Tableau, Power BI o herramientas equivalentes.
✓Habilidades en colaboración con equipos de negocio (marketing, producto).

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

SQLPythonpandasnumpyTableauPowerBIAPIbases de datosGoogle Cloud PlatformAWS

¿A quién escribirle en Artefactlinkedin?

Tu dossier gratis identifica a las personas que te entrevistarían — con su background, qué valoran y cómo escribirles para destacar antes de aplicar.

Qui sommes-nous ? Fondée en 2014, Artefact est une société française de services autour de la data, spécialisée dans le conseil en IA, transformation data et en data & digital marketing. L’approche unique d’Artefact, qui fait le pont entre la donnée et le business, permet à nos clients d’atteindre leurs objectifs business de façon dédiée et efficace. Nos 2500 collaborateurs répartis dans 27 bureaux à travers le monde allient leurs compétences pluridisciplinaires au profit de l’innovation business des entreprises. La mission des Artefactors ? Transformer la data de nos clients en impact business. Dans ce sens, nous collaborons avec plus de 1000 clients, leaders de leurs industries (Orange, Carrefour, Samsung, AccorHotels, L’Oréal, LVMH, Decathlon) et sommes partenaires privilégiés de Google (GMP/GCP), AWS ainsi que Microsoft Azure. En tant que stagiaire Data Analyst, tu seras intégré(e) à une équipe travaillant étroitement avec des consultants / data scientists et tu participeras à des missions ayant un impact réel pour les clients. Tes missions pourront inclure : • Collecter, nettoyer, préparer les données à partir de sources diverses (bases de données internes, API, logs, etc.). • Explorer et analyser les données pour identifier tendances, anomalies, corrélations, patterns utiles. • Participer à la conception et réalisation de dashboards / reportings sous outils de data visualisation (ex. Tableau, PowerBI, ou outils internes) pour présenter les résultats aux équipes ou aux clients. • Contribuer à la définition de KPI pertinents selon les objectifs métier. • Travailler en collaboration avec les équipes métier (marketing, produit, etc.) pour bien comprendre leurs besoins et transformer ces besoins en analyses exploitables. • Aider à automatiser certains processus de reporting ou analyses simples. • Documenter tes travaux, partager les résultats et les apprentissages au sein de l’équipe, proposer des améliorations ou de nouvelles approches quand c’est possible. Profil recherché • Étudiant(e) en dernière année de cycle ingénieur, Master 2, ou équivalent, avec une spécialisation en Data, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées, Statistiques ou Informatique et recherche un stage de fin d'études à partir de Janvier 2027. • Maîtrise de SQL pour extraire / manipuler les données. • Connaissances en langage de programmation pour l’analyse de données, typiquement Python (avec pandas, numpy, etc.). • Bonne compréhension des principes statistiques de base (moyennes, distributions, tests, corrélations, variance, etc.). • Capacité à créer des visualisations / dashboards (Tableau, PowerBI, ou outil équivalent). <li data-star

No apliques sin prepararte

Investigamos quién te entrevista, adaptamos tu CV y te ensayamos en vivo — gratis la primera.