AI Solutions Engineer

Cascination Ag·Bernsenior

En corto

→Diseñar e implementar flujos de trabajo de IA corporativos usando agentes y habilidades.
→Gestionar infraestructura de IA híbrida (nube y local) y garantizar cumplimiento regulatorio.
→Ser el referente técnico interno de IA, promoviendo su adopción con mentoría y conocimiento.

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Las preguntas que te van a hacer

1. Describe un caso en que optimizaste un flujo de trabajo de IA usando agentes en producción.

🔒 +7 preguntas más

Sin tarjeta. Subís tu CV y en ~1 minuto tenés el dossier completo.

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¿Qué piden?

✓Titulación en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial o área relacionada.
✓5+ años de experiencia en ingeniería de IA/ML o arquitectura de soluciones de IA.
✓Experiencia comprobada llevando una solución de IA de concepto a producción real.
✓Conocimiento práctico de infraestructura de IA en nube y on-premises.
✓Entendimiento de gobernanza y consideraciones regulatorias en industrias reguladas.
✓Habilidades comunicativas para traducir tecnología a stakeholders no técnicos.

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

AgentesHabilidades (skills)Infraestructura de IA en la nuInfraestructura de IA on-premiGobernanza de IACumplimiento regulatorioImplementación de flujos de trArquitectura de solucionesMentoría técnicaConocimiento compartido

¿A quién escribirle en Cascination Ag?

Tu dossier gratis identifica a las personas que te entrevistarían — con su background, qué valoran y cómo escribirles para destacar antes de aplicar.

Your mission Harmonize the different AI tools and initiatives already taking shape across teams into one coherent, company-wide approach Design and roll out new AI-driven workflows - using agents, skills, and similar methods - that put our AI strategy into practice Own the AI infrastructure - cloud and on-premises - that powers these workflows, from architecture through deployment Serve as the internal reference point for AI, advising projects on regulatory, compliance, and risk questions Vet and validate externally sourced AI components before they enter our products or processes Grow AI literacy across the organization through mentoring, knowledge-sharing, and hands-on enablement Your profile Degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, or a related field 5+ years of hands-on experience in AI/ML engineering or AI solution architecture A proven track record of taking at least one AI/ML solution from concept to real-world production - not just a proof of concept Working knowledge of both cloud-based and on-premises or local AI infrastructure Sound understanding of AI governance and regulatory considerations, ideally within a regulated industry Excellent communication skills, able to translate technical depth into terms non-technical stakeholders act on You are Independent and resourceful in execution, turning direction into concrete, working solutions Analytical, hands-on, and pragmatic - equally comfortable in the details and the big picture A confident communicator who can align stakeholders and earn trust without relying on formal authority Motivated by the opportunity to leave a visible mark on how a fast-growing medtech company puts AI to work Why us? We offer an exciting role in a multinational, innovative, fast growing and dynamic environment. In our company you can create, shape, and take ownership. Our unique company culture is shaped by our passion and values. Administrative We look forward to receiving your application with CV, letter of motivation, diploma and references - (optional). (Applications from recruiters will not be considered). For questions please contact Mr. Augustin Blazevic (+4131 306 26 05).

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