Data Engineer
En corto
- →Construyes y mantienes pipelines de datos en SparkSQL y PySpark para datos IoT y dispositivos.
- →Trabajas con datos estructurados y no estructurados (video, audio, sensores) en un data lake central.
- →Impacto real: tus soluciones ayudan a mejorar seguridad, eficiencia y sostenibilidad en operaciones del mundo real.
Fluency in English required for collaboration with global teams
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Las preguntas que te van a hacer
1. ¿Cómo has diseñado un pipeline de datos con PySpark para procesar datos no estructurados como video o audio?
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¿Qué piden?
- ✓Experiencia con SparkSQL y PySpark en entornos productivos.
- ✓Dominio en diseño y mantenimiento de pipelines de datos confiables.
- ✓Capacidad para integrar datos externos con datos internos.
- ✓Experiencia trabajando con datos no estructurados (video, audio, sensores).
- ✓Habilidades colaborativas en equipo multidisciplinario (Data Science, ML, Product).
- ✓Enfoque centrado en el cliente y métricas de impacto real.
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