Lead Software Engineer - Paris

Artefactjobs·9th arrondissement of Paris, 75009, Parislead

En corto

→Liderar equipos de ingenieros en proyectos de IA avanzada con enfoque en arquitecturas agenticas y GenAI.
→Trabajar en múltiples sectores y tecnologías, con cambios frecuentes de misión y stack.
→Destacar por usar coding agents como herramienta real de productividad, no como simple gadget.

Nivel de inglés requerido: B2 (capacidad de comunicarse en entornos técnicos)

En ~1 minuto te damos: quién te entrevista, las preguntas probables con respuestas desde tu CV, y tu CV adaptado a esta vacante. Gratis, sin tarjeta.

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¿Qué piden?

✓Experiencia líder en desarrollo de software con enfoque en IA y arquitecturas escalables.
✓Capacidad para diseñar y desplegar plataformas agenticas con LangGraph y Kubernetes.
✓Experiencia con infraestructura como código (IaC) y gestión de datos en entornos cloud.
✓Conocimiento práctico de modelos de lenguaje integrados en sistemas complejos.
✓Habilidad para transferir conocimiento y mentorizar a otros ingenieros.
✓Capacidad para trabajar en entornos híbridos y en equipos multidisciplinarios.

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

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¿A quién escribirle en Artefactjobs?

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Lead Hybride et Mobile Package: 83-93k€ Qui sommes-nous ? Artefact est un leader européen du conseil en Data et IA. Présents dans 24 pays avec 1 800 collaborateurs dont 200 profils techniques à Paris, nous déployons des solutions techniques sur-mesure pour de grands groupes mondiaux dans tous les secteurs clés de l’économie – industrie, retail, luxe, grande consommation, santé, finance. Pionniers engagés, nous favorisons l'IA éthique via notre Centre de Recherche à Paris et Shanghai. Pourquoi nous rejoindre ? Vous avez envie d’être au cœur de la révolution IA en cours et ne voulez pas rater la vague. Vous souhaitez travailler sur des cas d’usages GenAI, ou concevoir des architectures où les modèles de langage ne sont plus une fin en soi, mais un composant parmi d'autres: orchestré, évalué, contrôlé. Au quotidien, vous utilisez vous-mêmes des coding agents pour aller plus vite et mieux. Pas comme gadget, mais comme levier de productivité réel, intégré à votre façon de travailler. Vous n'êtes pas là pour réaliser des POC. Vous êtes là pour résoudre des problèmes que peu de Software Engineers ont encore eu à affronter. Nos Software Engineers sont les développeurs et architectes de confiance de nos clients, intervenant sur des problématiques de pointe. Ils interviennent sur des missions stratégiques telles que la construction de Data Platform robustes sur GCP ou l’élaboration d’architectures complexes pour des Agentic Platform. Lassé(e) de travailler sur la même data pipeline depuis deux ans ? Ici, vous changez de secteur, de stack technologiques et défis stratégiques fréquemment, tout en capitalisant sur chaque expérience acquise. Si vous cherchez un poste où vous ferez la même chose dans un an, passez votre chemin ! Chez Artefact, chaque nouvelle mission est une opportunité de monter en compétences sur une nouvelle stacks technologique ou un nouveau secteur business. Vous souhaitez rejoindre un accélérateur de carrières dans la Data et l’IA. Rejoindre notre équipe, c'est intégrer une communauté de Software Engineers qui partagent leurs retours d'expérience, ce qui a marché en mission et ce qui a moins bien marché. Grâce à nos rituels internes (Talks Tech, Guildes, REX de fin de mission), chaque problème résolu par un collègue devient une compétence acquise pour vous. Vous apprenez trois fois plus vite, entouré(e) par d’autres experts qui partagent le même état d'esprit. Les défis sur lesquels vous travaillerez Voici des exemples de problèmes réels que nos équipes ont pris en charge ces 12 derniers mois : • Déployer un chatbot multi-agents intégré au site web principal d’un constructeur automobile pour accompagner les visiteurs dans le choix d’un véhicule Nous avons déployé une solution multi-agents LangGraph en production pour servir plusieurs pays à l’aide d’une architecture scalable sur Kubernetes. La solution, encadrée par des garde-fous, répond aux questions des visiteurs sur les différentes gammes de véhicules, services et offres disponibles. • Moderniser une base de données analytiques vers Snowflake Nous avons conçu une architecture data Médaillon remplaçant le legacy de notre client, en nous assurant de la qualité de la donnée lors de la migration et en utilisant l’infra as code pour gérer le provisionnement des objets et des permissions dans Snowflake Ce que vous apportez Mindset <

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