KI & Engineering Lehrkraft/Coach (all genders)

Stackfuel · Remote - GermanyRemotomid

En corto

▸Coach técnico para ingenieros en formación con IA, enfocado en desarrollo práctico con copilotos y agentes.
▸Día a día: acompañar a ingenieros en hackathons, sandbox, proyectos reales y dar feedback estructurado.
▸Destacado: rol clave en el diseño y mejora continua de un programa de formación de IA para profesionales con experiencia.

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)

En ~1 minuto te damos: quién te entrevista, las preguntas probables con respuestas desde tu CV, y tu CV adaptado a esta vacante. Gratis, sin tarjeta.

¿Qué piden?

✓Título universitario en Informática, Ingeniería de Software o similar
✓Experiencia práctica con desarrollo de software con IA (copilotos, LLM, agentes, RAG, MCP)
✓Conocimiento en testing, CI/CD, Docker y despliegue en la nube
✓Experiencia en integración de IA en sistemas legacy y gestión de datos para IA
✓Experiencia didáctica con adultos en entornos técnicos y online
✓Nivel C1 en alemán y inglés

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

AI-Coding-CopilotenLLM-APIsAgentenarchitekturenRAGMCPTestingDebuggingCI/CDContainerisierung (Docker)Cloud-Deployment

¿A quién escribirle en Stackfuel?

Tu dossier gratis identifica a las personas que te entrevistarían — con su background, qué valoran y cómo escribirles para destacar antes de aplicar.

Jobbeschreibung Wir launchen aktuell ein neues, spannendes Trainingsprogramm: AI for Project Engineering – Teil einer umfassenden AI Academy , mit der wir Engineers fit für die KI-Ära machen, und wir suchen aktuell Verstärkung für unser Team . Du hast KI-gestützte Softwareentwicklung im beruflichen Alltag eingesetzt – mit AI-Coding-Copiloten programmiert, Agenten und MCP-Anbindungen gebaut, AI-Features in produktive Architekturen integriert – und willst dieses Wissen jetzt weitergeben, statt es nur in eigenen Projekten zu nutzen? Als KI & Engineering Coach begleitest Du erfahrene Software-Engineers und PMTs fachlich und didaktisch durch ihre KI-Weiterbildung: Du beantwortest ihre Fragen, hilfst ihnen über die Hürden bei Hackathons, Sandbox-Übungen und Client-Implementierungsprojekten hinweg und sorgst dafür, dass sie am Ende nicht nur AI-Tools bedienen, sondern eigenständig robuste, sichere und skalierbare AI-Lösungen entwickeln. Du bewertest Lernfortschritte, führst Abschlussprojekte wie das Deployment einer MVP-Lösung durch und gibst strukturiertes, konstruktives Feedback. Durch den engen Kontakt zu den Lernenden trägst Du außerdem aktiv zur Weiterentwicklung unseres neuen Trainingsprogramms bei – in enger Zusammenarbeit mit dem Coaching Team Lead, dem Learning Team und weiteren Schnittstellen. Das Bringst Du mit Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung als Software- oder AI-Engineer, davon idealerweise praktische Erfahrung mit AI-gestützter Softwareentwicklung (Coding-Copiloten, LLM-APIs, Agentenarchitekturen, RAG, MCP) Sicherer Umgang mit modernen Software-Engineering-Praktiken: Testing, Debugging, CI/CD, Containerisierung (Docker) und Cloud-Deployment Erfahrung in der Integration von AI-Komponenten in Legacy-Systeme sowie im Datenmanagement für AI (Data Chunking, Indexing, RAG) Verständnis von AI-Governance-Themen (EU AI Act, Datensicherheit, Responsible AI) Didaktische Erfahrung in der Vermittlung technischer Inhalte an erfahrene Software-Engineers Verständnis für didaktische Konzepte der Erwachsenenbildung und Online-Weiterbildung Hohe Kunden- und Serviceorientierung, Empathie, klare Kommunikation und konstruktive Feedbackkultur Hands-on-Mentalität, Teamgeist, Belastbarkeit und Flexibilität Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1) Schwerpunkte Deiner Rolle Fachliche Beantwortung von Fragen der Lernenden (schriftlich und mündlich) zu AI-gestützter Softwareentwicklung, modernen AI-Architekturen, MCP und Systemintegration Vermittlung und Vertiefung von Trainingsinhalten in Kick-off- und Closing-Live-Events, Digital Workshops, Hackathons und individueller Lernbegleitung Begleitung bei Unsicherheiten im Lernprozess sowie in Sandbox-Übungen, Hackathons und Client-Implementierungsprojekten Durchführung und Bewertung von Abschlussprojekten (u. a. Deployment einer MVP-Lösung) sowie Entscheidung über den Trainingserfolg Erstellung, Aufbereitung und Weiterentwicklung von Lernmaterialien rund um AI-Coding-Copiloten, Spec-Driven Development, RAG, MCP und Cloud-Deployment Qualitätssicherung bestehender Trainings inkl. Feedback ans Learning-Team Durchführung individueller Coaching-Sessions zu Debugging, Code-Reviews, Build-vs-Buy-Entscheidungen und Testautomatisierung Unterstützung neuer Teammitglieder Das bieten wir Dir Arbeitskultur Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten Multiverse StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle. Ownership Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit. Workation Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

No apliques sin prepararte

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