Ingénieur(e) en Micrologiciel, LUS

Lyft · Montreal, Canadamid

En corto

▸Desarrollar software embebido para bicicletas eléctricas, scooters y estaciones de micromovilidad.
▸Trabajar en equipo con hardware, operaciones y fabricación en proyectos de lanzamiento de nuevos productos.
▸Parte del equipo detrás del sistema Bixi, líder mundial en bicicletas en libre servicio automático.

Compétence en anglais requise pour la communication avec les équipes internationales.

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¿Qué piden?

✓Licenciatura en informática o campo relacionado.
✓Más de 3 años en desarrollo C/C++ para sistemas embebidos.
✓Experiencia con sistemas operativos en tiempo real (FreeRTOS, ThreadX, etc.).
✓Conocimiento de procesadores ARM Cortex-M.
✓Habilidades avanzadas en depuración de sistemas embebidos con herramientas como osciloscopios y sondas.
✓Capacidad para traducir necesidades de producto en planes de entrega realistas.

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

CC++FreeRTOSThreadXARM Cortex-MPythonOsciloscopioAnalizador de señalesAnalizador de potenciaSondas de depuración

¿A quién escribirle en Lyft?

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Chez Lyft, notre mission est de servir et de connecter. Nous y parvenons en favorisant un environnement de travail où chacun trouve sa place et a la possibilité de s'épanouir. En tant que leader de la micromobilité, Lyft alimente des millions de trajets quotidiens dans plus de 200 villes grâce à nos technologies de covoiturage, de partage de vélos et de trottinettes de pointe. Notre bureau de Montréal est le berceau du premier système de vélos en libre-service automatisé en Amérique du Nord, Bixi, qui a depuis révolutionné la mobilité urbaine. Aujourd'hui, notre système pionnier est opérationnel dans plus de 50 villes à travers le monde, y compris Barcelone, Bogota, Boston, Buenos Aires, Chicago, Dubaï, Londres, Madrid, Mexico, Montréal, New York, Rio de Janeiro, San Francisco et Washington DC, pour n'en nommer que quelques-unes. Rejoignez-nous et faites partie de l'équipe derrière certains des plus grands systèmes de partage de vélos au monde! Le rôle d'ingénieur(e) en micrologiciel chez Lyft Urban Solutions (LUS) est crucial pour le développement et la livraison des solutions matérielles de micromobilité de Lyft, qui incluent les vélos électriques, les trottinettes, les batteries et les stations. Nous recherchons un(e) ingénieur(e) en micrologiciel possédant des compétences techniques exceptionnelles pour contribuer aux programmes d'introduction de nouveaux produits (NPI) et de durabilité de la flotte, qui ajoutent de la valeur aux villes du monde entier utilisant nos produits. Les ingénieur(e)s en micrologiciel chez Lyft collaborent étroitement avec les équipes de matériel, des opérations et de fabrication. Ce rôle exige donc une solide expertise technique, des compétences en leadership et en communication. Ce sont des résolveurs de problèmes proactifs qui font avancer les initiatives, assurant le succès de livraisons clés qui ont un impact significatif sur l'entreprise. Responsabilités : • Développer des fonctionnalités pour les systèmes embarqués de notre gamme de produits de micromobilité (véhicules, stations (dock), outils internes). • Collaborer avec les équipes multifonctionnelles pour prototyper, développer et mettre en production notre prochaine génération de produits de mobilité de classe mondiale. • Travailler sur des améliorations et des mises à jour pour bonifier l'expérience globale sur les produits existants. Expérience: • Baccalauréat en informatique ou dans un domaine connexe. • Plus de 3 ans d'expérience en développement C/C++ pour les systèmes embarqués. • Familiarité avec l'utilisation de Python pour le scripting et les tests automatisés. • Expérience avec un système d'exploitation en temps réel embarqué (FreeRTOS, ThreadX, etc.). • Compréhension des concepts de base des systèmes d'exploitation (gestion de la mémoire, ordonnancement, threads, interruptions). • Familiarité avec la gamme de processeurs ARM Cortex-M. • Expérience pratique dans la mise en service électrique et le débogage. • Solides compétences en débogage de systèmes embarqués, incluant l'utilisation de sondes de débogage, d'analyseurs de signaux, d'oscilloscopes et d'analyseurs de puissance. • Expérience dans la traduction des besoins des produits en échéanciers réalisables. • Solides compétences en communication pour expliquer les approches techniques et partager l'avancement et les risques avec des publics non techniques. • Solide compréhension des concepts de systèmes distribués. Lyft s'engage à créer un environnement de travail inclusif qui favorise l'appartenance. Lyft estime que chaque personne a droit à l'égalité des chances en matière d'emploi, sans discrimination fondée sur la race, l'ascendance, le lieu d'origine, la couleur, l'origine ethnique, la citoyenneté, les croyances, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'express

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