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Master's University Grad Data Scientist (USA)

Pinterest·San Francisco, CA, US; Palo Alto, CA, US; Seattle, WA, US; New York, NY, USmid

En corto

  • →Científico de datos en Pinterest con enfoque en recomendaciones personalizadas y métricas de producto.
  • →Trabajas con grandes volúmenes de datos, A/B testing y modelos predictivos para mejorar la experiencia del usuario.
  • →Destaca por el uso de IA como parte del proceso de contratación y en el trabajo diario.

Proficiency in English is required.

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En ~1 minuto te damos: quién te entrevista, las preguntas probables con respuestas desde tu CV, y tu CV adaptado a esta vacante. Gratis, sin tarjeta.

Las preguntas que te van a hacer

1. ¿Cómo diseñarías un experimento A/B para evaluar el impacto de un nuevo algoritmo de recomendación en el engagement de usuarios?

2. Describe un caso donde usaste modelos estadísticos para resolver un problema de negocio en un entorno de datos complejos.

3. ¿Cómo comunicarías un hallazgo técnico a un product manager sin conocimientos profundos de análisis de datos?

🔒 +7 preguntas más

Sin tarjeta. Subís tu CV y en ~1 minuto tenés el dossier completo.

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¿Qué piden?

  • ✓Maestría en estadística, matemáticas, ciencias aplicadas, ciencia de computadoras o campo relacionado.
  • ✓Habilidades avanzadas en SQL y un lenguaje de scripting (Python o R).
  • ✓Experiencia en modelado estadístico, machine learning o econometría.
  • ✓Capacidad para analizar datos complejos y extraer insights accionables.
  • ✓Habilidades de comunicación para presentar resultados a equipos técnicos y no técnicos.
  • ✓Experiencia en diseño e interpretación de experimentos A/B.

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

SQLPythonRMachine LearningStatistical ModelingForecastingEconometricsA/B TestingData MiningExperimentation Platform

¿A quién escribirle en Pinterest?

Tu dossier gratis identifica a las personas que te entrevistarían — con su background, qué valoran y cómo escribirles para destacar antes de aplicar.

About Pinterest: Millions of people around the world come to our platform to find creative ideas, dream about new possibilities and plan for memories that will last a lifetime. At Pinterest, we’re on a mission to bring everyone the inspiration to create a life they love, and that starts with the people behind the product. Discover a career where you ignite innovation for millions, transform passion into growth opportunities, celebrate each other’s unique experiences and embrace the flexibility to do your best work. Creating a career you love? It’s Possible. At Pinterest, AI isn't just a feature, it's a powerful partner that augments our creativity and amplifies our impact, and we’re looking for candidates who are excited to be a part of that. To get a complete picture of your experience and abilities, we’ll explore your foundational skills and how you collaborate with AI. Through our interview process, what matters most is that you can always explain your approach, showing us not just what you know, but how you think. You can read more about our AI interview philosophy and how we use AI in our recruiting process here . With more than 640 million users around the world and 300 billion ideas saved, Pinterest Machine Learning engineers help build personalized experiences to help Pinners create a life they love. At Pinterest, you’ll experience hands-on access to an incredible vault of data and contribute large-scale recommendation systems in ways you won’t find anywhere else. By applying to this role, you will be considered for multiple roles open across our various data science teams. We’re looking for a Data Scientist to help evolve and shape the future of our product -- inspiring Pinners and connecting them with actionable content, understanding advertisers and measuring the value Pinterest provides to them, and enabling our employees to evaluate potential product changes faster than ever before. You’ll apply quantitative analysis, statistical techniques, modeling and data mining while working cross-functionally with engineering and product partners. The results of your work will influence the team roadmap, identify actionable product opportunities, refine our experimentation platform, and drive key initiatives, turning your insights and analyses into real-world products. What you’ll do: • Contribute to our product roadmap and mission - to bring everyone the inspiration to create a life they love - using data and exploratory analysis to understand user behavior and trends, and identify opportunities for product innovation. • Design and implement core metrics that guide the team efforts and help design and evaluate A/B experiments that drive these metrics. • Explore alternative experimentation techniques to help internal teams evaluate their ideas faster. • Work cross-functionally to build and communicate key insights, and collaborate closely with product managers, engineers, designers, and researchers to help build the next experiences on Pinterest. What we’re looking for: • Master’s degree in statistics, mathematics, economics, applied sciences, computer science or related field. • Ability to manipulate large data sets with high dimensionality and complexity; fluency in SQL and a scripting language (Python or R) • experience solving analytical problems using quantitative approaches including in the fields of Machine Learning, Statistical Modeling, Forecasting, Econometrics or other related fields • Excellent communication skills and the ability to explain learnings to both technical and non-technical partners • Strong c

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