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Vacantes / Miebach Consulting GmbH

Consultant (w/m/d) - Data Science

Miebach Consulting GmbH·Frankfurt am Main, Hessen, Deutschlandjunior

En corto

  • →Desarrollas soluciones de datos para desafíos de cadena de suministro en proyectos internacionales.
  • →Trabajas con Python, SQL, optimización matemática y herramientas BI como Power BI.
  • →Destaca el enfoque en métodos innovadores y presentaciones directas a clientes.

Gute Englischkenntnisse erforderlich

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En ~1 minuto te damos: quién te entrevista, las preguntas probables con respuestas desde tu CV, y tu CV adaptado a esta vacante. Tu primer dossier es gratis.

Las preguntas que te van a hacer

1. Wie würdest du ein Optimierungsmodell für eine Lieferkettenproblematik mit Pyomo aufbauen?

2. Beschreibe eine Situation, in der du Datenanalyse in einem Projekt genutzt hast, um eine Entscheidung zu unterstützen.

3. Wie präsentierst du komplexe analytische Ergebnisse an einen Kunden ohne fachlichen Hintergrund?

🔒 +7 preguntas más

Sin tarjeta. Subís tu CV y en ~1 minuto tenés el dossier completo.

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¿Qué piden?

  • ✓Titulación en Informática, Matemáticas, Economía o similar con enfoque cuantitativo.
  • ✓Experiencia con Python, R o SQL y bibliotecas de ciencia de datos.
  • ✓Conocimientos en optimización matemática (Pyomo, Gurobi, OR-Tools).
  • ✓Experiencia con BI (Power BI) y visualización de datos.
  • ✓Habilidades analíticas y de comunicación para contextos empresariales.
  • ✓Inglés y alemán avanzados para trabajo internacional.

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

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¿A quién escribirle en Miebach Consulting GmbH?

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Bei Miebach Consulting erwarten dich anspruchsvolle Aufgaben entlang der gesamten Supply Chain . Von Anfang an übernimmst du Verantwortung in spannenden Beratungsprojekten, unterstützt durch ein fundiertes, individuelles Trainingsprogramm. Du arbeitest analytisch und lösungsorientiert an komplexen Fragestellungen und entwickelst gemeinsam mit deinem Team innovative Lösungen für unsere Kunden. In einem dynamisch wachsenden Umfeld entwickelst du dich fachlich und persönlich weiter und findest bei uns den richtigen Platz, wenn du Leidenschaft für komplexe Fragestellungen und smarte Lösungen mitbringst. Diese Aufgaben erwarten Dich: Analytics-Lösungen: Du entwickelst eigenständig datenbasierte Lösungen für die Supply-Chain-Herausforderungen unserer Kunden. Dafür analysierst und strukturierst Du Daten, erkennst relevante Zusammenhänge und leitest fundierte Handlungsempfehlungen ab Projektarbeit: In spannenden Projekten rund um Supply Chain Management und Intralogistik arbeitest Du in internationalen und interdisziplinären Teams für Kunden aus verschiedenen Branchen Analyse & Visualisierung: Du entwickelst datenbasierte Analyse-, Optimierungs- und Visualisierungslösungen, die unsere Kunden bei komplexen Entscheidungen unterstützen Kundenpräsentationen & Workshops: Du präsentierst Deine Ergebnisse in Kundenpräsentationen und Workshops und verantwortest deren Vorstellung gegenüber unseren Kunden Methodenentwicklung: Neben der Projektarbeit wirkst Du an der Entwicklung neuer datenbasierter Methoden und Lösungen mit und hilfst dabei, innovative Ansätze in die praktische Anwendung zu überführen Das bringst Du mit: Abschluss & Fachwissen: Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren wirtschaftsnahen Studiengangs mit quantitativem oder Data-Science-Schwerpunkt erfolgreich abgeschlossen. Kenntnisse in Logistik oder Supply Chain Management sowie relevante Praktika sind von Vorteil Programmierkenntnisse: Du gehst sicher mit Python oder R und SQL um und hast Erfahrung mit gängigen Data-Science-Methoden und Bibliotheken. Erste Erfahrungen mit APIs, Datenbanken oder Datenpipelines sind ein Plus Toolkenntnisse: Du hast Erfahrung im Umgang mit BI-Tools wie Power BI Operations Research: Du bringst erste Erfahrungen in Operations Research und mathematischer Optimierung mit, beispielsweise bei der Entwicklung und Anwendung von Optimierungsmodellen für Fragestellungen aus Logistik und Supply Chain Management. Kenntnisse in Frameworks und Solvern wie Pyomo, Gurobi oder OR-Tools sind von Vorteil Analytische Fähigkeiten: Du überzeugst durch sehr gute analytische und kommunikative Fähigkeiten, interessierst Dich für logistische Fragestellungen und kannst analytische Ergebnisse im fachlichen und wirtschaftlichen Kontext bewerten. Reisebereitschaft & Sprachkenntnisse: Du bist flexibel und bringst Reisebereitschaft mit.

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