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Data Architect GCP

SFEIR·Parissenior

En corto

  • →Diseñar arquitecturas de datos innovadoras en GCP con enfoque en Data Mesh y Data Fabric.
  • →Trabajar en modernización de plataformas legacy y preparar datos para IA generativa.
  • →Destacar como arquitecto técnico con impacto en clientes y equipos, desde el CDO hasta ingenieros.

Anglais : niveau professionnel (B2 minimum)

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En ~1 minuto te damos: quién te entrevista, las preguntas probables con respuestas desde tu CV, y tu CV adaptado a esta vacante. Tu primer dossier es gratis.

Las preguntas que te van a hacer

1. ¿Cómo aplicarías Data Mesh en un entorno con datos legacy en GCP usando Dataplex y Pub/Sub?

2. ¿Qué consideraciones clave incluirías al diseñar un Data Lakehouse con BigQuery y Dataflow para soportar casos de uso GenAI?

3. ¿Cómo garantizarías la gobernanza y escalabilidad desde el diseño en una arquitectura basada en Cloud Composer y Terraform?

🔒 +7 preguntas más

Sin tarjeta. Subís tu CV y en ~1 minuto tenés el dossier completo.

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¿Qué piden?

  • ✓7 años de experiencia, incluidos 3 en arquitectura de datos.
  • ✓Experiencia comprobada en Google Cloud.
  • ✓Dominio de patrones de arquitectura cloud-native.
  • ✓Capacidad de comunicar con equipos técnicos y negocios.
  • ✓Pasión por la tecnología: veeduría y proyectos personales.
  • ✓Experiencia en migraciones de plataformas de datos legacy.

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

BigQueryCloud ComposerDataflowPub/SubDataplexData CatalogTerraformCloud BuildVertex AIData Mesh

¿A quién escribirle en SFEIR?

Tu dossier gratis identifica a las personas que te entrevistarían — con su background, qué valoran y cómo escribirles para destacar antes de aplicar.

Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté. SFEIR en 30 secondes 950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA 8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles Partenaire Anthropic Select (+ 100 certifiés) 15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT +90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute 140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts Ta mission Concevoir des architectures data innovantes sur GCP — et les rendre implémentables par les équipes Définir les patterns d'architecture et les best practices, et garantir la cohérence technique des solutions proposées Piloter la mise en place de Data Mesh et de Data Fabric chez nos clients Accompagner la modernisation des plateformes data legacy, avec les stratégies de migration qui vont avec Conseiller nos clients sur leur stratégie data : tu parles autant au CDO qu'aux Data Engineers Garantir scalabilité, performance et gouvernance — les trois à la fois, dès le design Préparer le terrain pour l'IA : une plateforme data bien architecturée, c'est la condition d'entrée de tout cas d'usage GenAI sérieux Ton terrain de jeu Stack : Modern Data Stack (Data Mesh, Data Lakehouse), BigQuery, Cloud Composer, Dataflow, Pub/Sub, Data Governance (Dataplex, Data Catalog), Terraform, Cloud Build et Vertex AI SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique Ce qu'on cherche chez toi 7 ans minimum d'expérience, dont 3 ans en architecture Data Une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud Une maîtrise des patterns d'architecture cloud-native La capacité à communiquer avec les équipes techniques et business — un design que le métier ne comprend pas ne sera jamais adopté Tu es passionné(e) : tu fais de la veille, tu as des projets perso Ton évolution Un Engineering Director qui t'accompagne Une trajectoire au choix : Senior Staff Engineer → Senior Principal Engineer ou Engineering Manager Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles SFEIR collecte vos données à caractère personnel afin de traiter votre candidature. Pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, nous vous invitons à consulter notre Politique de confidentialité .

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