Marketing Operations Specialist

Wizeline·Colombiajunior

En corto

→Especialista en operaciones de marketing que implementa y valida seguimiento de eventos en web y móvil.
→Trabaja con equipos técnicos y analíticos para garantizar datos limpios y precisos mediante herramientas de tag management y análisis.
→Destaca por su enfoque en calidad de datos y arquitectura de eventos con soporte a IA en procesos.

Basic understanding of English for documentation and collaboration.

✓ Gratis para empezar✓ Corre en tu navegador✓ Primer dossier sin tarjeta✓ Listo en ~1 minuto

En ~1 minuto te damos: quién te entrevista, las preguntas probables con respuestas desde tu CV, y tu CV adaptado a esta vacante. Tu primer dossier es gratis.

Las preguntas que te van a hacer

1. ¿Cómo validarías que un evento de seguimiento en GTM está enviando datos correctamente a Google Analytics?

🔒 +7 preguntas más

Sin tarjeta. Subís tu CV y en ~1 minuto tenés el dossier completo.

🎧¿Llegás a la entrevista? Llevá el copiloto. Nuestra extensión escucha la entrevista en vivo y te muestra anclas de 3-4 palabras desde tu CV y tu preparación — mirás, conectás, hablás. Gratis. Ver la extensión →

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¿Qué piden?

✓Experiencia con Google Analytics o Adobe Analytics
✓Conocimiento de Google Tag Manager o DTM
✓Habilidad con SQL o lenguajes de consulta
✓Familiaridad con eventos, streaming de datos y servicios como Kafka, Kinesis o Segment
✓Dominio de JavaScript, HTML y JSON
✓Experiencia con herramientas de auditoría de tags o replay de sesiones

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

Google AnalyticsAdobe AnalyticsGoogle Tag ManagerDynamic Tag Management (DTM)Apache KafkaAmazon KinesisSegmentRudderstackGoogle Marketing PlatformFacebook Business Manager

¿A quién escribirle en Wizeline?

Tu dossier gratis identifica a las personas que te entrevistarían — con su background, qué valoran y cómo escribirles para destacar antes de aplicar.

We are: Wizeline, a global AI-native technology solutions provider, develops cutting-edge, AI-powered digital products and platforms. We partner with clients to leverage data and AI, accelerating market entry and driving business transformation. As a global community of innovators, we foster a culture of growth, collaboration, and impact. With the right people and the right ideas, there’s no limit to what we can achieve. Are you a fit? Sounds awesome, right? Now, let’s make sure you’re a good fit for the role. Key Responsibilities • Work closely with Data Analytics, Data Science, and Product teams to identify and gather requirements for tracking on websites and mobile applications • Work closely with developers and digital product owners to implement the event architecture and conduct necessary quality assurance checks • Responsible for maintaining documentation from the Tracking Architecture team via Confluence • Work on ad-hoc basis to implement additional tracking to support advertising and marketing journey tags • Provide general troubleshooting assistance for the analytics team as well as provide guidance for data integrity issues • Work with development teams to ensure analytics tracking QA during production cycles • Perform routine quality assurance checks to guarantee clean data for the Analytics team Must-Have Skills • Experience with industry leading analytics tools (Google Analytics or Adobe Analytics) • Experience with tag management systems, such as Google Tag Manager, Adobe • Dynamic Tag Management (DTM), etc. • Knowledge of SQL and/or other querying language frameworks • Experience with event streaming, messaging between microservices, and data streaming and messaging services like Apache Kafka, Amazon Kinesis, or Segment, • Rudderstack • Understanding of web metrics, KPIs and tracking variables • Knowledge of JavaScript, HTML, JavaScript Object Notation (JSON), and Document Object Model (DOM) manipulation • Experience with front-end web or analytics development tools • Exposure to Tag audit and session replay tools such as Tag inspector, Tealeaf, Fullstory, etc. • Experience with marketing technology (Google Marketing Platform, Facebook Business Manager, etc.) • Understanding of Data Management Platforms (DMP) such as Adobe, BlueKai, Google Ads Manager, etc. • Understanding of Mobile SDK tools for reporting (i.e. Google Firebase) • Understanding of ETL and ELT processes • Understanding of Customer Data Platforms (CDP) and their usefulness (Segment Engage, Customer.IO) Nice-to-Have Skills • AI Tooling Proficiency: Leverage one or more AI tools to optimize and augment day-to-day work, including drafting, analysis, research, or process automation. Provide recommendations on effective AI use and identify opportunities to streamline workflows. • Experience with cloud computing services (AWS, GCP) • Understanding of testing and optimization platforms (Adobe Target, Optimizely, etc.) <l

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