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Senior Linux / HPC Infrastructure Engineer (SRE)

MARGO·Parissenior

En corto

  • →Ingeniero SRE especializado en infraestructura HPC y GPU física con Linux.
  • →Día a día: mantenimiento, diagnóstico y automatización de clusters GPU y sistemas de alta performance.
  • →Destacado: trabajo directo con tecnologías NVIDIA y HPC, no en la nube — enfocado en estabilidad y rendimiento real.

No se requiere inglés.

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En ~1 minuto te damos: quién te entrevista, las preguntas probables con respuestas desde tu CV, y tu CV adaptado a esta vacante. Tu primer dossier es gratis.

Las preguntas que te van a hacer

1. ¿Cómo has automatizado un proceso crítico en un cluster HPC usando Ansible o Python?

2. ¿Qué estrategias usas para diagnosticar fallos en un cluster GPU con InfiniBand?

3. ¿Cómo monitoreas el estado de salud de nodos GPU en producción con DCGM y Prometheus?

🔒 +7 preguntas más

Sin tarjeta. Subís tu CV y en ~1 minuto tenés el dossier completo.

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¿Qué piden?

  • ✓Experiencia comprobada en infraestructura Linux en entornos HPC o GPU.
  • ✓Conocimiento avanzado de tecnologías NVIDIA (DCGM, NCCL, NHC, NVIDIA Container Toolkit).
  • ✓Experiencia con InfiniBand, RDMA y SLURM.
  • ✓Habilidades en automatización con Ansible, Python, Bash y Git.
  • ✓Experiencia con sistemas de archivos distribuidos (Lustre, Ceph).
  • ✓Capacidad de trabajar con Prometheus, Grafana y GitLab CI/CD.

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

LinuxNVIDIACumulusDCGMNCCLNHCNVIDIA Container ToolkitInfiniBandRDMASLURM

¿A quién escribirle en MARGO?

Tu dossier gratis identifica a las personas que te entrevistarían — con su background, qué valoran y cómo escribirles para destacar antes de aplicar.

Szukamy doświadczonego inżyniera Linux/SRE do zespołu zajmującego się utrzymaniem i rozwojem infrastruktury HPC oraz klastrów GPU wykorzystywanych do AI. Pracujemy na fizycznych serwerach, z Linuxem, sieciami Data Center i technologiami NVIDIA. Dużo automatyzujemy, korzystamy z Ansible, Pythona, Basha i Gita. To nie jest typowa praca DevOps skupiona na chmurze i wdrażaniu aplikacji. Tutaj zdecydowanie więcej czasu spędza się na pracy z infrastrukturą, diagnozowaniu problemów i dbaniu o stabilność środowiska. Mile widziane Doświadczenie z HPC, klastrami obliczeniowymi lub infrastrukturą GPU. Znajomość technologii NVIDIA (Cumulus, DCGM, NCCL, NHC, NVIDIA Container Toolkit). Znajomość InfiniBand, RDMA, SLURM. Doświadczenie z Prometheus, Grafana, GitLab CI/CD. Doświadczenie z rozproszonymi i klastrowymi systemami plików (Lustre, Ceph). Kim jesteś (Soft Skills)? Potrafisz samodzielnie podejść do problemu i nie boisz się szukać rozwiązań. Lubisz współpracować z innymi i potrafisz jasno komunikować, co robisz. Bierzesz odpowiedzialność za swoją pracę i zmiany wprowadzane na produkcji. Chętnie automatyzujesz powtarzalne zadania. Nie masz problemu z pytaniem o pomoc ani dzieleniem się własną wiedzą. Organizacja pracy Około 10-osobowy zespół podzielony na część operacyjną (SRE) i projektową. Godziny pracy 8:00–18:00, z dwugodzinną przerwą. Praca na Linuxie lub macOS. Scrum, regularne spotkania i dużo bezpośredniej komunikacji w zespole. Obecnie bez dyżurów nocnych i weekendowych, ale w przyszłości planowane jest wprowadzenie rotacyjnego on-call. Co oferujemy? Pracę z dużymi klastrami GPU i infrastrukturą AI/HPC. Sporo samodzielności i realny wpływ na to, jak działa infrastruktura. Tech Leadem. Możliwość poznania i rozwijania się w technologiach HPC/AI GPU. Krótką ścieżkę decyzyjną, bez zbędnych formalności. Find Jobs in France on Arbeitnow

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