Lead Data Scientist

Theinsidejob · solihulllead

En corto

▸Liderazgo técnico en ciencia de datos con enfoque en soluciones escalables y de producción.
▸Traducción de casos de negocio prioritarios en modelos de ML listos para producción.
▸Destacado: ser el referente técnico que asegura estándares altos en todos los proyectos de data science.

Proficiency in English is required for collaboration with global teams.

Postularme en la empresa ↗Compartir por WhatsApp

En ~1 minuto te damos: quién te entrevista, las preguntas probables con respuestas desde tu CV, y tu CV adaptado a esta vacante. Gratis, sin tarjeta.

¿Qué piden?

✓Experiencia demostrable como líder técnico en ciencia de datos.
✓Capacidad para guiar equipos en el diseño y despliegue de modelos de ML.
✓Habilidades sólidas en modelado, validación y documentación reproducible.
✓Experiencia trabajando con stakeholders del negocio para definir casos de uso.
✓Conocimiento avanzado del ciclo de vida completo de los proyectos de data science.
✓Capacidad para definir y aplicar estándares técnicos y mejores prácticas.

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

Machine LearningPythonSQLModel EvaluationExperimentation FrameworksVersion Control (e.g., Git)CI/CD for Data ScienceMLOpsCloud Platforms (e.g., AWS, GCDocumentation Tools

¿A quién escribirle en Theinsidejob?

Tu dossier gratis identifica a las personas que te entrevistarían — con su background, qué valoran y cómo escribirles para destacar antes de aplicar.

This role exists to provide technical leadership and assurance across data science, ensuring machine learning solutions are designed, built, and operated to a high and consistent technical standard. The role focuses on enabling scalable, reliable delivery of data science solutions aligned to business priorities defined elsewhere. WHAT YOU'LL BE DOING: • Acting as a technical lead for data science , guiding modelling approach and solution design across multiple initiatives. • Working closely with business stakeholders to translate priority use cases into technically sound, production ‑ ready data science solutions . • Providing hands ‑ on technical leadership across the data science lifecycle, from problem framing and modelling through deployment and ongoing optimisation. • Defining and embedding technical standards and best practices for experimentation, validation, documentation, and reproducibility. <li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="41" data-list-defn-props="{"335551671":0,"335552541":1,"33555968

No apliques sin prepararte

Investigamos quién te entrevista, adaptamos tu CV y te ensayamos en vivo — gratis la primera.