Stage - Consultant intéropérabilité (x/f/m) - mars 2027

Doctolib·Paris, Parisjunior

In short

→Des connecteurs API pour lier Doctolib aux logiciels de santé (HL7, FHIR, JSON)
→Automatisation avec Python et IA via des prompts complexes
→Stage de 6 mois à Levallois-Perret avec mentorat technique et apprentissage en IA

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What they ask for

✓Étudiant en école d'ingénieur ou informatique
✓Maîtrise de Python
✓Connaissances en IA et machine learning
✓Compréhension des APIs REST et architectures distribuées
✓Capacité à travailler en équipe et autonomie
✓Curiosité technique et appétence pour le secteur santé

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PythonAPI RESTHL7FHIRJSONGitCI/CDIAMachine LearningPrompts

Who should you write to at Doctolib?

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Rejoignez une équipe technique de 9 personnes, spécialisée dans l'interopérabilité entre Doctolib et les logiciels métier des structures Salaried & Retail. Vous contribuerez directement à l'amélioration de l'écosystème de santé en facilitant les échanges de données entre les différents systèmes, tout en participant à l'intégration de l'IA et de l'automatisation dans nos processus. Vos missions Vos responsabilités incluent, mais ne sont pas limitées à : • Participer à la mise en place de connecteurs API utilisant les formats HL7, JSON et FHIR avec les logiciels métier des hôpitaux, centres de santé, centres d'imagerie et magasins d'audio/optique • Créer et paramétrer des assistants IA en développant des prompts complexes pour automatiser les processus techniques • Contribuer aux travaux d'automatisation de l'équipe en utilisant Python et les technologies d'IA • Mettre à jour les processus et la documentation technique pour optimiser les workflows de l'équipe • Apporter un support technique aux équipes internes sur les questions d'interopérabilité Les qualités attendues pour ce poste Avant de poursuivre votre lecture, si vous n'avez pas le profil exact décrit ci-dessous, mais que vous pensez que cette description de poste correspond à vos compétences et à vos besoins, nous vous encourageons tout de même à postuler. Vous pourrez être le prochain membre de notre équipe si : • Vous êtes étudiant(e) en école d'ingénieur ou en informatique avec une appétence pour les technologies de santé • Vous maîtrisez Python et avez des connaissances en intelligence artificielle et machine learning • Vous avez une bonne compréhension des API REST et des architectures de systèmes distribués • Vous possédez des compétences en gestion de projet et savez travailler en équipe • Vous faites preuve de curiosité technique et d'autonomie dans vos apprentissages Ce serait fantastique si : • Vous avez des connaissances de base en standards HL7 et FHIR utilisés dans le secteur de la santé • Vous avez déjà travaillé sur des projets d'automatisation ou d'intégration de systèmes • Vous avez une expérience avec les outils de développement collaboratif (Git, CI/CD) Notre offre • Un programme d’onboarding complet, avec la Doctolib Academy et de nombreuses sessions de formation au sein de votre équipe (langues, soft skills, compétences techniques) • Une carte Swile et de nombreuses offres de restauration au sein de nos locaux • Une offre de sport : un abonnement Urban Sports Club, des cours de sport gratuits dans les bureaux ou à distance • Le remboursement des titres de transport à 50% • De nombreux bureaux offrant des espaces de collaboration et de bien-être • Une politique de travail flexible avec un mode hybride Le processus de recrutement • Un entretien RH avec Aya, Talent Partner (15 minutes) • Un entretien opérationnel avec une restitution d'un cas pratique avec deux membres de l'équipe (1 heure) • Un entretien de validation avec Nicolas, Technical Deployment Team Manager (30 minutes) Détails du poste • Stage conventionné à temps plein • Durée : 6 mois • Début souhaité : mars 2027 • Lieu de travail : Levallois-Perret • Gratification : À définir selon le niveau d'études Chez Doctolib, nous sommes convaincus que nous devons améliorer la santé pour tout le monde. Cela se reflète dans notre processus de recrutement. Nous évaluons les candidatures uniquement sur la base des qualifications et de la motivation, sans aucu

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