Werkstudent:in für digitale Belegprüfung (w/m/d)

Skalar·Münchenjunior

In short

→Pruebas digitales de documentos financieros con IA como centro del proceso.
→Trabajas con datos reales, corrige errores de automatización y mejoras la inteligencia artificial.
→Trabajas directamente con un equipo de software y tu feedback empodera el desarrollo de una KI para contabilidad.

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What they ask for

✓Estudiante matriculado en una universidad.
✓Mínimo 15 horas/semana durante al menos 12 meses.
✓Pensamiento analítico: detectar patrones y desviaciones en datos.
✓Calidad constante y atención al detalle en gran volumen.
✓Interés en IA y automatización, no solo en ejercicios contables.
✓Manejo seguro de Excel/Google Sheets y herramientas digitales.

Don't tick every box? That's normal — your free dossier shows your gaps and how to cover them in the interview.

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Who should you write to at Skalar?

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SKALAR – Wir bauen die digitale Steuerkanzlei der Zukunft Radikal einfach. Voll digital. 100% mandantenfokussiert. Wir denken Steuerberatung komplett neu: einfacher, schneller und transparenter für Mandanten und Kanzleiteam zugleich. Wo andere Kanzleien mit manuellen Prozessen, langen Wartezeiten und intransparenter Kommunikation kämpfen, bauen wir ein völlig neues Erlebnis – digital, proaktiv, KI-gestützt. Mit automatisierten Prozessen im Hintergrund und digitalen Schnittstellen zum Mandanten laufen repetitive Aufgaben weitgehend von selbst. Der Unterschied zu anderen „Digitalkanzleien": Über die Hälfte unseres Teams sind Softwareentwickler. Du gestaltest direkt mit, was sie bauen – und damit, wie KI-gestützte Steuerberatung in dieser Branche überhaupt aussehen wird. Wir sind ein erfahrenes Gründerteam aus Steuerberatern, Digital-Unternehmern und Softwareentwicklern mit einem Exit-Track-Record von 140 Mio. €. Mit dir gemeinsam möchten wir eine der führenden Kanzleien Deutschlands aufbauen. Die Rolle in einem Satz Du prüfst die Belege und Buchungsdaten unserer Mandanten, klärst Unstimmigkeiten direkt mit ihnen und sorgst dafür, dass unser Steuer-Team auf einer sauberen Datenbasis arbeitet. Dazu arbeitest du Hand in Hand mit unserer KI: Du kontrollierst, was sie vorschlägt, übernimmst die Fälle, an die sie noch nicht herankommt, und entwickelst sie mit jedem Fall weiter. Eine steuerfachliche Vorbildung oder eine bestimmte Studienrichtung brauchst du dafür nicht. Deine Aufgaben 1. Du bist die Kontrollinstanz zwischen Daten und Automatisierung Unsere KI liest Belege aus, ordnet sie Bankumsätzen zu und schlägt die Verarbeitung vor. Du prüfst diese Vorschläge: Rechnungsangaben, Steuerausweis, Zeitraum, Zuordnung zum Mandanten. Du bestätigst, korrigierst oder verwirfst. Du erkennst, wo die Erkennung systematisch danebenliegt: bestimmte Belegtypen, Lieferanten, Fremdwährungen, Formate. Du behältst die Schnittstellen im Blick und meldest, wenn eine Anbindung ausfällt oder dieselben Umsätze zweimal liefert. 2. Du übernimmst, was die KI noch nicht kann Unklare Zahlungspartner, widersprüchliche Zuordnungen, Sonderfälle ohne Vorlage – alles, was sich nicht automatisch auflöst, landet bei dir. Du recherchierst den Sachverhalt und entscheidest ihn im Rahmen unserer Prüfkriterien; alles, was eine steuerliche Beurteilung erfordert, geht an einen Berufsträger. Du dokumentierst deine Lösung so, dass sie beim nächsten Mal automatisierbar ist. Je besser die Automatisierung wird, desto anspruchsvoller werden die Fälle, die bei dir landen. Die Rolle wird dadurch nicht kleiner, sondern fachlicher. 3. Du klärst mit den Mandanten Du forderst fehlende Belege an – schriftlich, konkret und mit Frist (nach kurzer Einarbeitung eigenständig) – und verfolgst offene Punkte bis zur Erledigung nach, damit die BWA bis zum 15. steht. Du erklärst verständlich, warum ein Beleg nicht ausreicht und was du stattdessen brauchst. 4. Du machst die KI besser Aus deinen Korrekturen und den Mustern, die du erkennst, werden Regeln, Prompts und Modellanpassungen – die entwickelst du gemeinsam mit Engineering und Design. Du testest, was gebaut wurde, an echten Fällen und entscheidest mit, was als Nächstes automatisiert wird. Dein Profil Must-have Immatrikuliert an einer Hochschule – die Studienrichtung ist zweitrangig. Mindestens 15 Stunden pro Woche, idealerweise für mindestens 12 Monate. Analytisches Denken: Du erkennst Muster und Abweichungen in Daten, ziehst aus Einzelfällen die richtigen Schlüsse und kannst begründen, warum etwas nicht stimmt. Verlässliche Qualität bei hoher Fallzahl: Du arbeitest gründlich, auch wenn die KI in den meisten Fällen richtig liegt – gerade dann fallen die Ausnahmen leicht durchs Raster. Interesse an KI und Automatisierung: Du willst verstehen, warum ein System etwas vorschlägt, und nicht nur, was es vorschlägt. Sicherer Umgang mit Excel/Google Sheets und digitalen Tools; Lust, dich in neue Software schnell einzuarbeiten.

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