Senior Data Analyst Backend E-commerce (f/m/d)

Decathlontechnology·Lille, Upline, Nordsenior

En corto

→Analista de datos backend para e-commerce a gran escala, enfocado en pipelines y modelos de IA.
→Día a día: analizar datos, crear dashboards, mantener pipelines y colaborar en Agile con equipo técnico.
→Destacado: impacto directo en millones de usuarios y liderazgo técnico en un equipo de 15 personas.

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Las preguntas que te van a hacer

1. ¿Cómo diseñarías un pipeline de datos en Databricks para procesar transacciones de e-commerce con alta disponibilidad?

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¿Qué piden?

✓Experiencia mínima de 5 años en análisis de datos con enfoque backend.
✓Dominio avanzado de SQL y Python en entornos de procesamiento masivo (Databricks).
✓Experiencia con DBT y Airflow para orquestar y validar pipelines de datos.
✓Capacidad para traducir necesidades de negocio en problemas analíticos y modelos útiles.
✓Conocimiento de técnicas estadísticas (ACP, clasificación) y experiencia en KPIs de e-commerce.
✓Habilidades de comunicación para presentar hallazgos complejos a stakeholders no técnicos.

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

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¿A quién escribirle en Decathlontechnology?

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Senior Data Analyst Backend E-commerce (f/m/d) Notre équipe Backend E-commerce recherche un·e Data Analyst (f/m/d) basé·e à Lille . PRÉSENTATION DE L'ÉQUIPE Rejoins une équipe dynamique de 15 passionné·es (développeur·euses, product owners, data engineers) au cœur de la stratégie digitale de Decathlon. Notre objectif : garantir la robustesse et l'efficacité des flux de données qui propulsent notre plateforme e-commerce mondiale. Ton impact sera direct sur l'expérience de millions de sportifs et sportives, avec pour défi d'allier performance technique et innovation responsable. TA FUTURE CONTRIBUTION En tant que Senior Data Analyst, tu seras le pont entre les données brutes backend et les décisions stratégiques. Tes missions s'articuleront autour de 4 piliers : Analyse et Interprétation des Données • Concevoir et mettre en œuvre des analyses pour extraire des informations utiles (ventes, tendances, comportements). • Utiliser des méthodes statistiques (analyse descriptive, ACP, classifications) pour résoudre des problématiques business complexes. • Traduire les besoins des équipes métier (Business, Marketing, Produit) en problèmes analytiques concrets. • Être capable de remettre en question les demandes métier non pertinentes, de prioriser. • Aider au développement d'outils de segmentation clients et de modèles de scoring. Préparation et Modélisation • Participer au nettoyage, à l'exploration et à la préparation des jeux de données et à leur mise en qualité. • Créer et assurer la maintenance des pipelines de traitement de données. • Contribuer au développement, aux tests et à l'évaluation de modèles d'IA. Visualisation et Communication • Présenter les résultats de manière claire et percutante aux différentes parties prenantes. • Choisir le bon niveau de rendu pour répondre à une question avec le support approprié. • Créer des tableaux de bord (Dashboards) et des agents IA pour le suivi des indicateurs clés (KPIs). • Automatiser l'envoi d'analyses et permettre l'accès à la donnée en self-service à travers notre semantic layer. Collaboration et Innovation • Évoluer dans un environnement Agile avec des outils modernes (Git). • Partager au sein de l'équipe les bonnes pratiques techniques. • Assurer une veille technologique sur les nouvelles tendances en data analyse. • Minimiser la dette technique en anticipant les besoins à venir. • Garder une documentation claire de son travail pour faciliter sa transmission à un pair. CE QUE TU APPORTES • Compétences Analytiques : Une maîtrise des fondamentaux statistiques et une capacité à transformer la donnée en action. • Mindset : Une forte appétence pour le business, la connaissance client et la création de valeur. • Culture : Un esprit d'équipe prononcé, le goût du partage et un intérêt pour l'impact du sport. • Engagement : L'envie de rejoindre une entreprise Tech4Good et de contribuer à une innovation responsable. STACK TECHNIQUE • Databricks (SQL / Python) • DBT / Airflow • Tableau for data visualization • Git POURQUOI NOUS REJOINDRE ? Chez Decathlon, nous mettons un point d’honneur à offrir un cadre de travail épanouissant et motivant. 🚀 Un environnement de travail stimulant : entreprise certifiée Great Place to Work et Happy Trainees . 💰 Des avantages attractifs <em

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