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Senior Analytical Engineer

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Tu as envie de travailler dans un environnement bienveillant qui avance vite ? 5ème fournisseur français en 10 ans, Octopus Energy est un fournisseur d’énergies renouvelables qui agit comme un véritable fer de lance pour la révolution électro tech. Comment on fait ? On ne peut pas révolutionner le monde en travaillant comme tout le monde On essaye de ne pas trop se prendre la tête, ici on évolue dans un environnement sans trop de process ni trop de règles. Le plus important, ce n’est pas seulement de suivre le mouvement, mais de le créer. On ne veut pas créer des clones d’entreprise. On te veut toi, avec tes talents, tes perspectives et tes compétences uniques. Nous recherchons un•e Senior Analytical Engineer expérimenté•e et motivé·e pour rejoindre l’équipe data transverse au sein d’Octopus Energy France. La fonction data en France regroupe une quinzaine de data analysts, de data scientists et de data engineers, embarqués•es dans différents domaines métiers. Cette équipe transverse s’assure de construire des fondations solides, partagées et fiables. Tu rejoindras cette équipe dans laquelle tu travailleras sur les fondations analytiques, la couche sémantique et la gouvernance de la donnée. Il s’agit d’un rôle transverse qui sera en interface avec les besoins métiers et des autres praticiens•nes data. Tu seras en charge de renforcer et développer nos fondations data afin de fluidifier le travail de l’ensemble des métiers et praticiens•nes data. Ainsi, tes principales missions seront les suivants : Modélisation de données et couche sémantique : Concevoir, développer et maintenir des modèles de données partagés, au service des besoins métiers (notamment financiers) et de la direction Être un point de référent technique pour l’ensemble des équipes financières et achats d’énergie Structurer et organiser la gouvernance de données afin de garantir une seul et même source de vérité Assurer la qualité de données et les standards : Être garant de la qualité de nos modèles de données via la diffusion des bonnes pratiques et le suivi de la qualité de nos données Éviter les redondances et l’accumulation de dettes techniques afin d’avoir un lineage propre. : “dashboard-as-a-code”).

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