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Deine Rolle Jedes interne Team bei Cloover, Ops, Energy, Sales, CS, Finance, hat Arbeit, die KI-Agenten schneller und besser erledigen können. Du baust die Systeme, die das real machen: agentische Pipelines, MCP-Server und interne Tools, die unseren Arbeitsalltag verändern, nicht irgendwann, sondern jetzt. Erfolg in dieser Rolle heißt: Kolleg:innen hören auf, die Arbeit zu machen, die du automatisiert hast, und konzentrieren sich auf das, was nur sie tun können. Du berichtest an Florent (Head of Operations & Energy) und arbeitest in einem starken, eng vernetzten Team. Deine Aufgaben Konzipiere, baue und shippe end-to-end agentische Systeme, RAG-Pipelines, Embeddings, Retrieval, Prompt Engineering und Evaluation, die Cloovers volumenstärkste interne Workflows automatisieren. Entwickle und deploye eigene MCP-Server sowie Integrationen, die HubSpot, Slack, Notion, Aircall und weitere Tools verbinden, damit Daten dort landen, wo sie gebraucht werden, ohne manuelle Zwischenschritte. Schreibe Production-Code in Python und TypeScript mit sauberem Schema-Design, Security und Authorization, Code, der live geht und läuft, keine Prototypen, die liegen bleiben. Verantworte internes Tooling von Anfang bis Ende: Lücke erkennen, Tool bauen, auf Firebase, Vercel oder GCP deployen, mit ordentlichem Versionsmanagement und CI/CD. Baue eigene Claude-Code-Skills, Plugins und Connectors, und onboarde Kolleg:innen in AI-native Workflows, die wirklich genutzt werden. Arbeite eng mit Ops, Energy, Sales, CS und Finance zusammen, um die hebelstärksten Automatisierungs-Use-Cases zu identifizieren, und setze sie dann selbst um. Dein Profil Wie du denkst und was du aufgebaut hast, zählt mehr als wo du warst. Das sind die Voraussetzungen für deinen Erfolg in dieser Rolle: Du hast bereits agentische Systeme, RAG-Pipelines oder KI-gestützte Tools geshippt — im Studium, in Side Projects, bei Hackathons oder im Job, nicht nur mit Prompts im Chat-Fenster experimentiert. Du schreibst Production-Code in Python und/oder TypeScript und kannst die Trade-offs in deinem Code verteidigen. Du fühlst dich sicher beim Verdrahten von REST-APIs, Webhooks und Authentifizierung über Drittsysteme hinweg (HubSpot, Slack, Notion oder ähnlich) und kannst Daten sinnvoll modellieren. Du erkennst die Lücke, definierst die Lösung und shippst sie, ohne darauf zu warten, dass dir jemand sagt, was zu tun ist. Du bist in Berlin ansässig und gehst mit Energie in den Büroalltag. Wir sind bewusst Office-first, Entscheidungen fallen in Echtzeit, Prototypen werden beim Mittagessen getestet, und das Gründerteam ist zehn Meter entfernt. Wenn du so am besten arbeitest, wirst du dich hier sofort wohlfühlen. Nice to have (aber kein Muss): Praktische Erfahrung mit MCP, Claude Code oder agentischen Frameworks wie LangChain, CrewAI oder Google ADK. Deutschkenntnisse (B1 oder höher) hilfreich für die Zusammenarbeit mit dem Ops- & Energy-Team. Nicht alle Anforderungen erfüllt? Bewirb dich trotzdem. Wir stellen nach Potenzial und Perspektive ein, Qualifikationen sind ein Ausgangspunkt, keine Obergrenze. So läuft's bei uns Wir halten den Prozess transparent und gehen respektvoll mit deiner Zeit um. Die meisten kommen innerhalb von drei Wochen vom ersten Gespräch zum Angebot. Erstes Kennenlernen (30 Min.) — Wir möchten verstehen, was du suchst — nicht nur deinen Lebenslauf prüfen. Interview mit deiner künftigen Führungskraft (30 Min.) — Wir gehen tief: deine Erfahrung, deine Denkweise, wie du an Probleme herangehst. Case Study (1 Std.) — Du bekommst die Aufgabe vorab. Uns interessiert dein Ansatz — nicht ob du auf die eine richtige Antwort kommst. Angebot & unterschriebener Vertrag Brauchst du zu irgendeinem Zeitpunkt besondere Unterstützung? Warum wir? Faire Vergütung. Eine wettbewerbsfähige Bezahlung für deine Zeit und deinen Beitrag — am Berliner Praktikumsmarkt ausgerichtet. AI-first & ungedrosselt. Unbegrenzte Enterprise-KI, keine Obergrenzen, kein Genehmigungsprozess. Jede Rolle, je

AI Engineering & Automation Specialist (on-site)

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