Stage Data Consultant - Paris - H/F/X

Artefact · 9th arrondissement of Paris, 75009, Parisjunior

In short

▸Asistir a clientes en estrategias de datos desde la ideación hasta la implementación.
▸Trabajar en equipo con consultores, realizar workshops, roadmaps y presentaciones para directivos.
▸Oportunidad única de entrar en un líder europeo en IA y data con proyectos globales.

Aucune mention de niveau d'anglais requis

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What they ask for

✓Estudiante en últimos años de ingeniería o escuela de negocios.
✓Especialización en Data, Consultoría o Innovación.
✓Interés fuerte en ciencia de datos y tecnología de datos.
✓Buenas habilidades analíticas y de síntesis.
✓Dominio avanzado de Office (PowerPoint y Excel).
✓Conocimientos básicos de SQL, Python o herramientas de visualización (Power BI, Tableau).

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Who should you write to at Artefact?

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Qui sommes-nous ? Artefact est une société de conseil et d'ingénierie française spécialisée en data et IA, et leader en Europe, qui depuis plus de 10 ans est spécialisée dans la conception et le déploiement de technologies d’intelligence artificielle et de solutions data-driven. Basé à Paris, nous sommes aujourd’hui présents dans 27 pays sur tous les continents et comptons 2500 collaborateurs. Notre mission est d’aider les entreprises à exploiter tout le potentiel de l’IA et de la data en développant des solutions sur-mesure adaptées à leurs enjeux métiers. En tant que pionniers dans ce domaine, nous allions expertise technologique et excellence opérationnelle, en collaborant avec les plus grands acteurs du marché. Nos clients couvrent tous les secteurs clés de l’économie – industrie, retail, luxe, grande consommation, santé, finance – et incluent des grands groupes internationaux. En tant que Stagiaire Data Consultant , tu seras pleinement intégré(e) à une équipe de consultants. Ton rôle sera d'assister nos clients dans l'élaboration et la mise en œuvre de leur stratégie data, de la phase d'idéation jusqu'à l'implémentation. Tes missions pourront inclure : • Cadrage / gestion des projets : interview clients et partenaires, mise en place de workshops, préparation des uses cases… • Construction de roadmaps, d’analyses data-driven avec l’équipe projet et conception d'infrastructures en collaboration avec nos experts • Orchestration du bon déroulement du projet, en appliquant le cas échéant les méthodes agiles (sprints planning et reviews, backlog refinement, démos…) • Veille technologique et sectorielle : rester à l'affût des dernières tendances en matière de data et d'intelligence artificielle pour proposer des solutions innovantes. • Communication : Préparer des présentations et des supports de communication pour les comités de direction et les équipes clientes. Processus de recrutement Étape 1 : Entretien RH avec notre chargée de recrutement, Anouk. Le but de cet entretien est de faire votre connaissance, de nous parler de vos expériences professionnelles, vos envies et d'en savoir plus sur votre intérêt pour le conseil et Artefact (45 minutes) Étape 2 : entretien de type business case avec un senior Data Consultant. Le but de cet entretien est de tester vos méthodes et capacités déductives, votre capacité à résoudre un problème et de confirmer votre intérêt pour Artefact (1 heure) Étape 3 : deuxième entretien de type business case avec un manager Data Consultant. Le but de cet entretien est de tester vos méthodes et capacités déductives, votre capacité à résoudre un problème et de confirmer votre intérêt pour Artefact (1 heure) Profil recherché • Formation : tu es étudiant(e) en dernière année de cycle ingénieur ou au sein d'une grand école de commerce avec une spécialisation en Data, Conseil, ou Management de l'Innovation et tu recherches ton stage de fin d'études à partir de Janvier 2027 • Compétences : • Fort intérêt pour la Data Science et les technologies de la donnée. Tu n'es pas nécessairement un(e) expert(e) technique, mais tu comprends les concepts clés de l'IA, du machine learning, de la Business Intelligence, et du Big Data. • Excellentes compétences analytiques et de synthèse. • Maîtrise avancée de la suite Microsoft Office (en particulier PowerPoint et Excel). • Une connaissance de SQL/Python ou d'un outil de visualisation de données (Power BI, Tableau) est un plus. • Qualités personnelles :</s

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