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Vacantes / Flex Capital Management Gmbh

AI Engineer - Dealflow (m/w/d)

Flex Capital Management Gmbh · Berlinmid

En corto

  • ▸Desarrollas y gestionas una herramienta de IA para identificar empresas tech en el DACH antes de que inicien un proceso de venta.
  • ▸Integras datos, aplicas LLMs y automatizas campañas multicanal para generar oportunidades de inversión.
  • ▸Tienes autonomía total desde el primer día en una función central con impacto directo en el dealflow.

Verhandlungssicherer Umgang mit Deutsch und Englisch

Postularme en la empresa ↗Compartir por WhatsApp

En ~1 minuto te damos: quién te entrevista, las preguntas probables con respuestas desde tu CV, y tu CV adaptado a esta vacante. Gratis, sin tarjeta.

🎧¿Llegás a la entrevista? Llevá el copiloto. Nuestra extensión escucha la entrevista en vivo y te muestra anclas de 3-4 palabras desde tu CV y tu preparación — mirás, conectás, hablás. Gratis. Ver la extensión →

¿Qué piden?

  • ✓2-3 años construyendo productos/ herramientas de IA con impacto real, no solo prototipos.
  • ✓Experiencia con Python, Docker y despliegue en Azure en producción.
  • ✓Conocimiento práctico de LLMs (OpenAI, Claude) y sus limitaciones.
  • ✓Capacidad para manejar datos CRM y asegurar calidad y estructura de datos.
  • ✓Formación académica en MINT (Ingeniería, Ciencia de Datos, etc.)
  • ✓Inglés y alemán fluidos (verbal y escrito)

¿No cumplís todo? Es lo normal — tu dossier gratis te dice qué gaps tenés y cómo cubrirlos en la entrevista.

PythonDockerAzureLLM APIs (OpenAI, Claude)CRM (Pipedrive)LangGraphData EnrichmentAutomation WorkflowsDashboardsReporting

¿A quién escribirle en Flex Capital Management Gmbh?

Tu dossier gratis identifica a las personas que te entrevistarían — con su background, qué valoran y cómo escribirles para destacar antes de aplicar.

Info: Als AI-Engineer - Dealflow entwickelst und verantwortest du das Produkt bzw. Tool, mit dem wir unseren proprietären Dealflow im Investmentteam im DACH-Software- und Tech-Mittelstand aufbauen. Dein Ziel: Attraktive Unternehmen und ihre Gesellschafter frühzeitig identifizieren und erreichen, idealerweise bevor ein M&A-Berater mandatiert oder ein breiter Verkaufsprozess gestartet wird. Dabei verbindest du zwei Welten: AI-Skills und Deal Origination. Du baust die Daten-, Tool- und Reporting-Infrastruktur, auf der Market Maps, Outbound-Kampagnen und potenzielle Investments und ein skalierbarer Sourcing-Prozess aufsetzen. Du arbeitest eng mit unserem FLEX Leadership Team, dem Investment Team und dem Data & AI Team zusammen und du erhältst vom ersten Tag an viel Ownership für den Aufbau einer zentralen Funktion bei FLEX. Deine Aufgaben Du baust und verantwortest das AI-Produkt/Tool, das unseren Origination-Funnel kontinuierlich mit Software- und Technologieunternehmen im DACH-Mittelstand befüllt. Du entwickelst es laufend weiter und verbesserst es iterativ. Du entwickelst die Screening- und Priorisierungslogik für Targets und verbesserst deren Trefferqualität systematisch. Du baust die automatisierte Datenbeschaffung und -anreicherung aus, sodass Targets angereichert werden mit Firmographics und Eigentümerstrukturen. Du entwickelst Logik und Workflows, um Intent-Signale und potenzielles Verkaufsinteresse zu erkennen. Du initiierst die automatisierte Multichannel-Ansprache und entwickelst die zugrunde liegenden Prozesse weiter. Du baust Dashboards und Reports zu Funnel, Aktivitäten und Conversion als Grundlage unserer Sourcing- und Pipeline-Reviews. Du evaluierst neue Prospecting- und Sourcing-Tools und entwickelst Ansprache, Sequenzen und unsere Messaging-Bibliothek weiter. Dein Profil Du hast eigene Tools und Automatisierungen gebaut, die produktiv im Einsatz waren, nicht nur Prototypen und Demos. Du bringst mindestens 2–3 Jahre Erfahrung im Aufbau AI-basierter Produkte/Tools mit. Du entwickelst selbstständig in Python und deployst mit Docker auf Azure in Produktion. Du kennst LLM-APIs (OpenAI, Claude) aus der Praxis und weißt, wo sie zuverlässig funktionieren und wo (noch) nicht. Du hast bereits Erfahrung im Umgang mit CRM-Daten und weißt, worauf es bei Datenqualität und -struktur ankommt. Kenntnisse in Pipedrive, Agentensystemen sowie Frameworks wie LangGraph sind ein Plus. Du denkst kommerziell: Du verstehst, warum ein Target relevant ist und misst dich an Ergebnissen. Du hast ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Data Analytics, Informatik oder einem vergleichbaren MINT-Fach erfolgreich abgeschlossen. Du sprichst verhandlungssicher Deutsch und Englisch. Benefits Raum zum Wachsen und die Möglichkeit, viel Verantwortung zu übernehmen, kombiniert mit halbjährlichem Feedback und einem individuellen Weiterbildungsbudget. Persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten durch ein inspirierendes und dynamisches Umfeld und flache Hierarchien. Regelmäßige Events, ein gemeinsamer Sommerurlaub sowie verschiedene Gesundheitsangebote wie beispielsweise zweimonatliche Massage / Physiotherapie im Büro. Moderne und ergonomische Arbeitsmittel, ein Office im Herzen Berlins direkt am Park am Gleisdreieck sowie eine voll ausgestattete Küche mit gesunden Snacks, Softdrinks und einem monatlichen Friday Beer/Sekt/Wein. Ein attraktives Gehaltspaket inklusive Möglichkeiten zur Brutto-Netto-Optimierung. Tech-Mittelstand fokussiert. Hinter FLEX Capital stehen sechs Seriengründer, die mehrfach marktführende Unternehmen mit internationaler Geschäftstätigkeit aufgebaut haben. Auf dieser Basis teilt das FLEX-Team seine Erfahrungen mit Unternehmern und Management Teams, unterstützt sie Hands-on und hilft ihnen so, die gemeinsamen Ziele zu erreichen. Kontakt Join us! Wir freuen uns auf Deine Bewerbung Find Jobs

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